La expansión de los entornos digitales y la incorporación de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) han transformado la Educación Superior. En este escenario, la retroalimentación se consolida como un proceso pedagógico continuo, dialógico y situado, orientado a favorecer la comprensión, la autorregulación y la capacidad de los estudiantes para tomar decisiones informadas sobre su aprendizaje.

Este libro reúne perspectivas teóricas, pedagógicas, tecnológicas, éticas e institucionales para analizar las posibilidades y tensiones de la retroalimentación académica mediante IAG, con especial atención en los chatbots educativos. La calidad de la retroalimentación no depende exclusivamente de su rapidez o sofisticación tecnológica, sino de su capacidad para orientar la mejora, promover el diálogo, estimular la reflexión y sostener la agencia del estudiante.

La IAG puede ofrecer apoyos oportunos, personalizados y escalables, facilitar comentarios preliminares, detectar patrones de error y acompañar procesos de aprendizaje. Sin embargo, también puede reproducir sesgos, generar dependencia cognitiva o debilitar la relación pedagógica si se implementa sin intencionalidad didáctica, supervisión humana y resguardos éticos. Su aporte consiste en completar la labor docente mediante modelos híbridos de interacción humano-IA.

Personalizar implica reconocer la diversidad de ritmos, necesidades, trayectorias, formas de participación y condiciones de acceso. Los principios del Diseño Universal para el Aprendizaje ofrecen una orientación para concebir chatbots que amplíen las oportunidades de comprensión, expresión, participación y autorregulación.

La innovación tecnológica solo adquiere sentido pedagógico cuando se articula con una visión ética de la educación y con el compromiso de preservar la dignidad, autonomía y participación activa de quienes aprenden. Los capítulos invitan a aprovechar el potencial de la IAG sin renunciar al carácter humano, relacional y emancipador de la educación.

Dra. Carolina Fuentes-Henríquez