CHATBOTS EDUCATIVOS Y RETROALIMENTACIÓN ACADÉMICA AUTOMATIZADA
En la educación superior actual, los chatbots educativos se han consolidado como parte del ecosistema de tecnologías para el aprendizaje, especialmente en funciones de apoyo académico, docencia y retroalimentación automatizada (Wollny et al., 2021; Debets et al., 2025). Este despliegue forma parte de una incorporación más amplia de inteligencia artificial a las universidades, impulsada por demandas de mayor escalabilidad, personalización e inmediatez en la interacción educativa (Debets et al., 2025; World Bank, 2025). La evaluación emerge como ámbito crítico, porque la retroalimentación es una mediación clave para la mejora del aprendizaje y su automatización plantea preguntas sobre la calidad, el contexto y la articulación con el juicio docente (Fleckenstein et al., 2023; Urquiza-Yllescas et al., 2025). La evidencia disponible muestra que los chatbots cumplen funciones diversas, desde responder consultas institucionales hasta acompañar tareas y generar comentarios sobre trabajos estudiantiles, aunque con gran heterogeneidad en diseños, fundamentos y formas de evaluación (Wollny et al., 2021; Debets et al., 2025). Esta diversidad obliga a evitar generalizaciones simplistas sobre sus efectos (Fleckenstein et al., 2023). Para el campo de currículum, evaluación y tecnologías en educación, el problema adquiere un relieve particular en la formación docente, pues las experiencias con feedback automatizado influyen en cómo los futuros profesores entenderán la evaluación y el lugar de la IA en sus prácticas. El capítulo se propone analizar críticamente este escenario revisando el estado del arte, las principales limitaciones pedagógicas y éticas, y la evidencia latinoamericana y chilena sobre autorregulación, motivación, accesibilidad y equidad.
CHATBOTS EDUCATIVOS Y RETROALIMENTACIÓN ACADÉMICA AUTOMATIZADA
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DOI: 10.37572/EdArt_1710263695
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Palavras-chave: Inteligencia Artificial; chatbots; Educación Superior; currículum.
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Keywords: Inteligencia Artificial; chatbots; Educación Superior; currículum.
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Abstract:
En la educación superior actual, los chatbots educativos se han consolidado como parte del ecosistema de tecnologías para el aprendizaje, especialmente en funciones de apoyo académico, docencia y retroalimentación automatizada (Wollny et al., 2021; Debets et al., 2025). Este despliegue forma parte de una incorporación más amplia de inteligencia artificial a las universidades, impulsada por demandas de mayor escalabilidad, personalización e inmediatez en la interacción educativa (Debets et al., 2025; World Bank, 2025). La evaluación emerge como ámbito crítico, porque la retroalimentación es una mediación clave para la mejora del aprendizaje y su automatización plantea preguntas sobre la calidad, el contexto y la articulación con el juicio docente (Fleckenstein et al., 2023; Urquiza-Yllescas et al., 2025). La evidencia disponible muestra que los chatbots cumplen funciones diversas, desde responder consultas institucionales hasta acompañar tareas y generar comentarios sobre trabajos estudiantiles, aunque con gran heterogeneidad en diseños, fundamentos y formas de evaluación (Wollny et al., 2021; Debets et al., 2025). Esta diversidad obliga a evitar generalizaciones simplistas sobre sus efectos (Fleckenstein et al., 2023). Para el campo de currículum, evaluación y tecnologías en educación, el problema adquiere un relieve particular en la formación docente, pues las experiencias con feedback automatizado influyen en cómo los futuros profesores entenderán la evaluación y el lugar de la IA en sus prácticas. El capítulo se propone analizar críticamente este escenario revisando el estado del arte, las principales limitaciones pedagógicas y éticas, y la evidencia latinoamericana y chilena sobre autorregulación, motivación, accesibilidad y equidad.
- Laura Jiménez-Pérez
- Regner Muñoz Barahona