INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EDUCACIÓN: DE LOS SISTEMA DE TUTORÍA INTELIGENTE (ITS) A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

• DOI: 10.37572/EdArt_1710263694

• Palavras-chave: Inteligencia Artificial; Diseño Curricular; evaluación del aprendizaje; Sistema de Tutoría Inteligente; formación docente.

• Keywords: Inteligencia Artificial; Diseño Curricular; evaluación del aprendizaje; Sistema de Tutoría Inteligente; formación docente.

• Abstract:

  El capítulo analiza críticamente la evolución de la inteligencia artificial en educación desde los Sistemas de Tutoría Inteligente (ITS) hasta la Inteligencia Artificial Generativa (IAG), concebida no como un mero avance técnico lineal, sino como una mutación profunda en las formas de mediación pedagógica y en los supuestos que sostienen currículum, evaluación y trabajo docente. A partir de una revisión de literatura de los últimos cinco años, se describe, primero, el paradigma tutor asociado a los ITS y sus bases cognitivistas y adaptativas, junto con sus límites para abordar dimensiones interpretativas, argumentativas y colectivas del aprendizaje. En segundo lugar, se presentan los marcos éticos, sociotécnicos y críticos que han emergido frente a la IAG, destacando el papel de las plataformas, la datificación y la noción de mediación epistémica como claves para comprender su impacto. Posteriormente, se examinan las implicancias para el currículum y la evaluación, subrayando la pérdida de estabilidad de tareas tradicionales como evidencias de comprensión y la necesidad de transitar hacia formas de evaluación más auténticas, procesuales y reflexivas. Finalmente, se discuten los desafíos para la formación docente inicial y continua, la justicia educativa y las brechas de investigación, proponiendo que el núcleo del debate ya no es aceptar o rechazar la IA, sino gobernarla desde marcos pedagógicos, curriculares y éticos exigente.