MIRADAS FUTURAS. PROYECCI脫N DE LA RETROALIMENTACI脫N MEDIADA POR INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA (IAG) EN LA EDUCACI脫N SUPERIOR
La Inteligencia Artificial Generativa puede transformar la retroalimentaci贸n en educaci贸n superior cuando se integra con mirada pedag贸gica y 茅tica, y no solo como soluci贸n t茅cnica r谩pida. Este tipo de herramientas permite comentarios m谩s frecuentes, personalizados y oportunos a lo largo del proceso de aprendizaje, especialmente valiosos en contextos masivos, siempre que exista supervisi贸n docente y marcos institucionales claros. La retroalimentaci贸n deja de ser correcci贸n tard铆a del producto final para convertirse en una conversaci贸n continua que apoya la metacognici贸n, la autorregulaci贸n y la autonom铆a estudiantil. El texto muestra que el horizonte m谩s prometedor es un modelo h铆brido: la IAG apoya con prean谩lisis, comentarios preliminares y detecci贸n de patrones, mientras que el profesorado resguarda la interpretaci贸n del contexto, los criterios de calidad y el cuidado de la relaci贸n pedag贸gica. Esto exige nuevas competencias docentes en dise帽o de experiencias, uso cr铆tico de IA y elaboraci贸n conciente de prompts, junto con estructuras de gobernanza distribuida que equilibren innovaci贸n, equidad y responsabilidad 茅tica. El cap铆tulo cierra invitando a investigar y experimentar de manera responsable, para que la retroalimentaci贸n mediada por IAG contribuya a una educaci贸n superior m谩s justa, profunda y genuinamente humana. Se subraya que humanizar la retroalimentaci贸n mediada por IAG supone reconocer que cada comentario incide en la confianza, la motivaci贸n y el sentido de agencia del estudiantado. En vez de limitarse a optimizar los tiempos, se propone abrir conversaciones transparentes sobre c贸mo se usan las herramientas, qu茅 sienten estudiantes y docentes frente a los mensajes automatizados y qu茅 ajustes son necesarios para que dicha mediaci贸n tecnol贸gica se viva como cuidado y no como despersonalizaci贸n. Esta perspectiva desplaza el foco desde la fascinaci贸n por la novedad tecnol贸gica hacia la construcci贸n de comunidades acad茅micas que deliberan, regulan y se forman conjuntamente, de modo que la IAG se incorpore como aliada en procesos formativos m谩s justos, dial贸gicos y coherentes con la misi贸n educativa de la universidad.
MIRADAS FUTURAS. PROYECCI脫N DE LA RETROALIMENTACI脫N MEDIADA POR INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA (IAG) EN LA EDUCACI脫N SUPERIOR
-
DOI: 10.37572/EdArt_1710263699
-
Palavras-chave: retroalimentaci贸n acad茅mica; aprendizaje; inteligencia artificial generativa; gobernanza institucional.
-
Keywords: retroalimentaci贸n acad茅mica; aprendizaje; inteligencia artificial generativa; gobernanza institucional.
-
Abstract:
La Inteligencia Artificial Generativa puede transformar la retroalimentaci贸n en educaci贸n superior cuando se integra con mirada pedag贸gica y 茅tica, y no solo como soluci贸n t茅cnica r谩pida. Este tipo de herramientas permite comentarios m谩s frecuentes, personalizados y oportunos a lo largo del proceso de aprendizaje, especialmente valiosos en contextos masivos, siempre que exista supervisi贸n docente y marcos institucionales claros. La retroalimentaci贸n deja de ser correcci贸n tard铆a del producto final para convertirse en una conversaci贸n continua que apoya la metacognici贸n, la autorregulaci贸n y la autonom铆a estudiantil. El texto muestra que el horizonte m谩s prometedor es un modelo h铆brido: la IAG apoya con prean谩lisis, comentarios preliminares y detecci贸n de patrones, mientras que el profesorado resguarda la interpretaci贸n del contexto, los criterios de calidad y el cuidado de la relaci贸n pedag贸gica. Esto exige nuevas competencias docentes en dise帽o de experiencias, uso cr铆tico de IA y elaboraci贸n conciente de prompts, junto con estructuras de gobernanza distribuida que equilibren innovaci贸n, equidad y responsabilidad 茅tica. El cap铆tulo cierra invitando a investigar y experimentar de manera responsable, para que la retroalimentaci贸n mediada por IAG contribuya a una educaci贸n superior m谩s justa, profunda y genuinamente humana. Se subraya que humanizar la retroalimentaci贸n mediada por IAG supone reconocer que cada comentario incide en la confianza, la motivaci贸n y el sentido de agencia del estudiantado. En vez de limitarse a optimizar los tiempos, se propone abrir conversaciones transparentes sobre c贸mo se usan las herramientas, qu茅 sienten estudiantes y docentes frente a los mensajes automatizados y qu茅 ajustes son necesarios para que dicha mediaci贸n tecnol贸gica se viva como cuidado y no como despersonalizaci贸n. Esta perspectiva desplaza el foco desde la fascinaci贸n por la novedad tecnol贸gica hacia la construcci贸n de comunidades acad茅micas que deliberan, regulan y se forman conjuntamente, de modo que la IAG se incorpore como aliada en procesos formativos m谩s justos, dial贸gicos y coherentes con la misi贸n educativa de la universidad.
- Carolina Fuentes-Henr铆quez