DISEÑO INCLUSIVO, ACCESIBILIDAD Y PERSONALIZACIÓN ESCALABLE

• DOI: 10.37572/EdArt_1710263697

• Palavras-chave: chatbots; retroalimentación; DUA; accesibilidad; personalización.

• Keywords: chatbots; retroalimentación; DUA; accesibilidad; personalización.

• Abstract:

  En el capítulo se analiza el diseño inclusivo, la accesibilidad y la personalización escalable basados en Inteligencia Artificial Generativa en educación. Sostiene que estos sistemas no deben entenderse solo como innovaciones técnicas, sino como mediaciones pedagógicas orientadas a ampliar oportunidades de aprendizaje, reducir barreras y fortalecer la agencia estudiantil. Desde el Diseño Universal de Aprendizaje, se propone que la retroalimentación automatizada ofrezca múltiples formas de representación, acción, expresión y compromiso, evitando respuestas estandarizadas o inaccesibles. El texto advierte que la personalización debe vincularse con trayectorias, desempeños, preferencias de acceso y necesidades de apoyo, sin clasificar rígidamente al estudiantado ni generar dependencia cognitiva. Asimismo, destaca la importancia de cumplir estándares de accesibilidad digital, como las WCAG 2.2 y de considerar el marco normativo chileno sobre inclusión, discapacidad y competencias digitales docentes. El capítulo también problematiza sobre los riesgos éticos y pedagógicos, entre ellos la opacidad algorítmica, los sesgos, la falta de personalización y la privatización de la inclusión. Finalmente, propone criterios para diseñar chatbots inclusivos, articulando alineación curricular, accesibilidad, protección de datos, monitoreo de sesgos y derivación humana.