SISTEMA DIGITAL DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE PARA LAS PERSONAS SORDAS APLICANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Objetivo Desarrollar un sistema educativo digital que utilice inteligencia artificial para mejorar la accesibilidad y la calidad de la educación para personas sordas. Componentes clave Traducción automática: Implementación de tecnologías de IA para traducir texto a lenguaje de señas en tiempo real, facilitando la comprensión de contenido educativo. Reconocimiento de señales: Uso de algoritmos de reconocimiento de imágenes para interpretar el lenguaje de señas y convertirlo en texto o voz, mejorando la comunicación bidireccional. Materiales interactivos: Creación de materiales educativos interactivos y visuales, como videos con intérpretes de lenguaje de señas y gráficos animados, para hacer el aprendizaje más accesible. Evaluación personalizada: Sistemas de IA que evalúan el progreso de los estudiantes y proporcionan retroalimentación personalizada, ayudando a identificar áreas de mejora y adaptar el contenido educativo. Inclusión y equidad: Asegurar que el sistema sea inclusivo y equitativo, proporcionando acceso a una educación de calidad para todos los estudiantes, independientemente de sus capacidades. Impacto esperado Mejora en la accesibilidad y la calidad de la educación para personas sordas. Mayor inclusión y equidad en el sistema educativo. Avances en la tecnología de IA aplicada a la educación.
SISTEMA DIGITAL DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE PARA LAS PERSONAS SORDAS APLICANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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DOI: 10.37572/EdArt_3107241854
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Palavras-chave: Sistema Digital, Enseñanza y Aprendizaje, Personas Sordas, Lenguaje de Señas, Inteligencia Artificial, Tecnologías de la Información y la Comunicación
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Keywords: Digital System, Teaching and Learning, Deaf People, Sign Language, Artificial Intelligence, Information and Communication Technologies
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Abstract:
Objective Develop a digital education system that uses artificial intelligence to improve the accessibility and quality of education for deaf people. Key components Machine translation: Implementation of AI technologies to translate text into sign language in real time, facilitating the understanding of educational content. Sign recognition: Using image recognition algorithms to interpret sign language and convert it into text or voice, improving two-way communication. Interactive materials: Creation of interactive and visual educational materials, such as videos with sign language interpreters and animated graphics, to make learning more accessible. Personalized assessment: AI systems that assess student progress and provide personalized feedback, helping to identify areas for improvement and adapt educational content. Inclusion and equity: Ensure that the system is inclusive and equitable, providing access to quality education for all students, regardless of their abilities. Expected impact Improvement in the accessibility and quality of education for deaf people. Greater inclusion and equity in the education system. Advances in AI technology applied to education.
- Giuseppe Francisco Falcone Treviño
- Zaida Leticia Tinajero Mallozzi
- Joel Luis Jiménez Galán
- Cielo Verónica Ibarra Córdova