INVESTIGACIÓN DE LA DOCENCIA EN NEUROTECNOEDUCACIÓN INTEGRANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La investigación sobre la docencia en neurotecnoeducación, integrando la Inteligencia Artificial (IA), se centra en cómo las tecnologías avanzadas pueden mejorar los procesos educativos a través de la comprensión de los mecanismos cerebrales y cognitivos. Este campo interdisciplinario combina neurociencia, tecnología educativa e IA para desarrollar métodos de enseñanza más efectivos y personalizados. El objetivo principal es explorar cómo la integración de la IA y la neurociencia en la educación puede transformar las prácticas pedagógicas, mejorando la personalización del aprendizaje y la eficacia educativa. La metodología utilizada incluye tres enfoques principales. Primero, se realiza un análisis de datos educativos, utilizando IA para procesar grandes volúmenes de información y adaptar los métodos de enseñanza a las necesidades individuales de los estudiantes. En segundo lugar, se desarrollan herramientas educativas, como aplicaciones y plataformas basadas en IA, que facilitan un aprendizaje interactivo y personalizado. Por último, se lleva a cabo una evaluación del impacto, midiendo los efectos de estas tecnologías en el rendimiento académico y en el desarrollo de competencias de los alumnos. Los resultados esperados incluyen la mejora en la personalización del aprendizaje, con la adaptación de los contenidos educativos a las necesidades y estilos de aprendizaje de cada estudiante, y un aumento en la eficacia educativa, reflejado en mejor rendimiento académico y mayor retención de conocimientos. Además, se busca el desarrollo de competencias digitales, preparando a los estudiantes para un futuro cada vez más digital mediante el uso de tecnologías avanzadas. Sin embargo, el proyecto también enfrenta desafíos y consideraciones éticas. Es fundamental garantizar la privacidad y seguridad de los datos, asegurando la protección de la información personal de los estudiantes. También es esencial promover la equidad en el acceso a la tecnología, garantizando que todos los alumnos tengan las herramientas necesarias para su aprendizaje. Por último, es necesario desarrollar políticas y prácticas que aseguren un uso responsable y ético de la IA en la educación. Este proyecto tiene como objetivo no solo mejorar la calidad del aprendizaje, sino también preparar a los estudiantes para los desafíos del futuro, utilizando tecnologías avanzadas y enfoques pedagógicos innovadores.
INVESTIGACIÓN DE LA DOCENCIA EN NEUROTECNOEDUCACIÓN INTEGRANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL
-
DOI: 10.37572/EdArt_2910243218
-
Palavras-chave: Inteligencia artificial, Neuroeducación, Tecnología educativa, Aprendizaje personalizado, Realidad virtual y aumentada, Innovación pedagógica.
-
Keywords: Artificial intelligence, Neuroeducation, Educational technology, Personalized learning, Virtual and augmented reality, Pedagogical innovation.
-
Abstract:
The research on teaching in neurotech education, integrating Artificial Intelligence (AI), focuses on how advanced technologies can enhance educational processes through the understanding of brain and cognitive mechanisms. This interdisciplinary field combines neuroscience, educational technology, and AI to develop more effective and personalized teaching methods. The main objective is to explore how the integration of AI and neuroscience in education can transform pedagogical practices, improving learning personalization and educational effectiveness. The methodology used includes three main approaches. First, an analysis of educational data is conducted, utilizing AI to process large volumes of information and adapt teaching methods to the individual needs of students. Secondly, educational tools are developed, such as applications and platforms based on AI, that facilitate interactive and personalized learning. Lastly, an impact evaluation is carried out, measuring the effects of these technologies on academic performance and the development of student competencies. Expected results include improvements in learning personalization, with the adaptation of educational content to the needs and learning styles of each student, and an increase in educational effectiveness, reflected in better academic performance and greater knowledge retention. Additionally, the project aims to develop digital competencies, preparing students for an increasingly digital future using advanced technologies. However, the project also faces challenges and ethical considerations. It is essential to ensure the privacy and security of data, protecting students' personal information. Promoting equity in access to technology is also crucial, ensuring that all students have the necessary tools for their learning. Finally, it is necessary to develop policies and practices that ensure responsible and ethical use of AI in education. This project aims not only to improve the quality of learning but also to prepare students for the challenges of the future, using advanced technologies and innovative pedagogical approaches.
- Joel Luis Jiménez Galán
- Giuseppe Francisco Falcone Treviño
- Zaida Leticia Tinajero Mallozzi
- Manuel Valentín De La Cruz Narváez