INGENIERÍA DE PROMPTS, MENTE EXTENDIDA Y COGNICIÓN DISTRIBUIDA
La irrupción de LLM en educación superior latinoamericana plantea evitar la descarga cognitiva irreversible (Risko & Gilbert, 2016) y la colonialidad del saber (Quijano, 2000). Mediante revisión teórico-conceptual, se propone un marco de simbiosis cognitiva crítica que articula mente extendida (Clark & Chalmers, 1998), cognición distribuida (Hutchins, 1995) y prompt engineering. El prompt opera como nodo de coordinación distribuida que transforma a la IA en prótesis cognitiva funcional cuando se preserva la soberanía epistémica del usuario y se articula con intersubjetividad humana-humana (Freire, 1970; Biesta, 1998). Se identifican tres riesgos epistémicos, sesgos algorítmicos, sicofancia y colonialidad algorítmica, y se proponen estrategias mediante prompting avanzado (chain-of-thought, autocoherencia) y "puntos de fricción cognitiva" que obliguen a validación intersubjetiva, trascendiendo el tecnocentrismo para construir ecosistemas cognitivos distribuidos donde la IA amplifica capacidades humanas sin sustituir la autoridad epistémica colectiva.
INGENIERÍA DE PROMPTS, MENTE EXTENDIDA Y COGNICIÓN DISTRIBUIDA
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DOI: 10.37572/EdArt_3003268953
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Palavras-chave: Simbiosis cognitiva; mente extendida; cognición distribuida; ingeniería de prompts; Inteligencia Artificial Generativa.
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Keywords: Cognitive symbiosis; extended mind; distributed cognition; prompt engineering; generative artificial intelligence.
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Abstract:
The emergence of LLMs in Latin American higher education poses an epistemological dilemma: preventing mental process offloading onto AI from generating irreversible cognitive dependency (Risko & Gilbert, 2016) and reproducing epistemic coloniality (Quijano, 2000). Through theoretical-conceptual review, this article proposes a critical cognitive symbiosis framework articulating extended mind (Clark & Chalmers, 1998), distributed cognition (Hutchins, 1995), and prompt engineering. Prompts operate as nodes of distributed coordination that transform AI into functional cognitive prostheses when user epistemic sovereignty is preserved and intentionally articulated with human-human intersubjectivity (Freire, 1970; Biesta, 1998). Three epistemic risks are identified—algorithmic bias, sycophancy, and algorithmic coloniality—and mitigation strategies proposed through advanced prompting (chain-of-thought, self-consistency) and "cognitive friction points" mandating intersubjective validation, transcending technocentrism to build distributed cognitive ecosystems where AI amplifies human capabilities without replacing collective epistemic authority.
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Número de páginas: 13
- Noel Angulo Marcial
- Claudia Hernández González
- MA. DE LA PAZ SILVA BORJAS