FUNDAMENTOS TE脫RICOS DE LA RETROALIMENTACI脫N MEDIADA POR IAG
El cap铆tulo desarrolla un an谩lisis te贸rico-reflexivo de los fundamentos de la retroalimentaci贸n mediada por Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en contextos educativos, con especial atenci贸n a la educaci贸n superior. Se examina la retroalimentaci贸n como un proceso formativo, dial贸gico y continuo orientado a favorecer la autorregulaci贸n, la metacognici贸n y la mejora progresiva del aprendizaje. A partir de este marco, se analizan las posibilidades de la IAG para ofrecer orientaciones m谩s oportunas y espec铆ficas, apoyar la personalizaci贸n y ampliar las oportunidades de acompa帽amiento al estudiantado. Al mismo tiempo, se consideran riesgos asociados a errores y alucinaciones, sesgos, dependencia tecnol贸gica, descontextualizaci贸n y p茅rdida de la dimensi贸n relacional de la evaluaci贸n. Se proponen principios para una integraci贸n pedag贸gica, cr铆tica y 茅tica de estas herramientas, enfatizando la supervisi贸n docente, la agencia del estudiante y la coherencia con los prop贸sitos formativos. La IAG se plantea as铆 como apoyo a la retroalimentaci贸n y no como sustituto del juicio profesional del profesorado.
FUNDAMENTOS TE脫RICOS DE LA RETROALIMENTACI脫N MEDIADA POR IAG
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DOI: 10.37572/EdArt_1009262392
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Palavras-chave: retroalimentaci贸n formativa; Inteligencia Artificial Generativa; educaci贸n superior; evaluaci贸n; autorregulaci贸n; mediaci贸n docente.
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Keywords: retroalimentaci贸n formativa; Inteligencia Artificial Generativa; educaci贸n superior; evaluaci贸n; autorregulaci贸n; mediaci贸n docente.
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Abstract:
El cap铆tulo desarrolla un an谩lisis te贸rico-reflexivo de los fundamentos de la retroalimentaci贸n mediada por Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en contextos educativos, con especial atenci贸n a la educaci贸n superior. Se examina la retroalimentaci贸n como un proceso formativo, dial贸gico y continuo orientado a favorecer la autorregulaci贸n, la metacognici贸n y la mejora progresiva del aprendizaje. A partir de este marco, se analizan las posibilidades de la IAG para ofrecer orientaciones m谩s oportunas y espec铆ficas, apoyar la personalizaci贸n y ampliar las oportunidades de acompa帽amiento al estudiantado. Al mismo tiempo, se consideran riesgos asociados a errores y alucinaciones, sesgos, dependencia tecnol贸gica, descontextualizaci贸n y p茅rdida de la dimensi贸n relacional de la evaluaci贸n. Se proponen principios para una integraci贸n pedag贸gica, cr铆tica y 茅tica de estas herramientas, enfatizando la supervisi贸n docente, la agencia del estudiante y la coherencia con los prop贸sitos formativos. La IAG se plantea as铆 como apoyo a la retroalimentaci贸n y no como sustituto del juicio profesional del profesorado.
- Carolina Fuentes-Henr铆quez