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FORMACIÓN Y ACOMPAÑAMIENTO DOCENTE PARA PERSONALIZAR PROCESOS FORMATIVOS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

La formación y el acompañamiento docente pueden orientar el uso de la Inteligencia Artificial Generativa(IAG) hacia la personalización del aprendizaje, superando enfoques meramente instrumentales centrados en el uso de la herramienta. Los fundamentos conceptuales de la personalización y el aprendizaje adaptativo, destacan el rol de la IAG como catalizador metodológico permite ajustar objetivos, actividades, apoyos y evaluaciones para responder a las necesidades del estudiantado, sin olvidar ni obviar la supervisión humana significativa, además de los criterios pedagógicos y éticos. Este capítulo evidencia experiencias en programas universitarios de Chile y Latinoamérica. Asimismo analiza alguno de los desafíos éticos, políticos y de justicia educativa asociados a la IAG en contextos marcados por brechas digitales, relevando la importancia de marcos normativos y de gobernanza algorítmica. Se plantea que la verdadera innovación radica en fortalecer la competencia pedagógica crítica del profesorado y en consolidar redes interinstitucionales latinoamericanas que impulsen una personalización del aprendizaje con IA crítica, colaborativa y orientada a la equidad.

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FORMACIÓN Y ACOMPAÑAMIENTO DOCENTE PARA PERSONALIZAR PROCESOS FORMATIVOS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

  • DOI: 10.37572/EdArt_1505269708

  • Palavras-chave: acompañamiento docente; catalizador metodológico; redes.

  • Keywords: acompañamiento docente; catalizador metodológico; redes.

  • Abstract:

    La formación y el acompañamiento docente pueden orientar el uso de la Inteligencia Artificial Generativa(IAG) hacia la personalización del aprendizaje, superando enfoques meramente instrumentales centrados en el uso de la herramienta. Los fundamentos conceptuales de la personalización y el aprendizaje adaptativo, destacan el rol de la IAG como catalizador metodológico permite ajustar objetivos, actividades, apoyos y evaluaciones para responder a las necesidades del estudiantado, sin olvidar ni obviar la supervisión humana significativa, además de los criterios pedagógicos y éticos. Este capítulo evidencia experiencias en programas universitarios de Chile y Latinoamérica. Asimismo analiza alguno de los desafíos éticos, políticos y de justicia educativa asociados a la IAG en contextos marcados por brechas digitales, relevando la importancia de marcos normativos y de gobernanza algorítmica. Se plantea que la verdadera innovación radica en fortalecer la competencia pedagógica crítica del profesorado y en consolidar redes interinstitucionales latinoamericanas que impulsen una personalización del aprendizaje con IA crítica, colaborativa y orientada a la equidad.

  • Carolina Fuentes-Henríquez