EXPOSICIÓN A HIDROCARBUROS AROMÁTICOS POLICÍCLICOS POR EL USO DE LEÑA EN LA COMUNIDAD LA MARCELA, MIQUIHUANA, TAMAULIPAS
La combustión de biomasa emite hidrocarburos policíclicos aromáticos (HAP) que representan un riesgo potencial para la salud debido a que son agentes cancerígenos y mutagénicos. Este estudio tuvo como objetivo determinar la exposición a HAP de los habitantes de la comunidad de La Marcela, en el municipio de Miquihuana, Tamaulipas, debido al uso de biomasa como fuente de energía. Con este fin, se llevó a cabo la identificación de las especies de leña utilizadas como fuente de energía y se determinó su emisión de HAP. Asimismo, la concentración de HAP en el aire interior de cuatro viviendas de la comunidad se determinó en tres campañas de muestreo. Las especies identificadas como fuentes de energía en la comunidad de La Marcela fueron: Pino (Pinus pseudostrobus), Roble (Quercus mexicana) y Madroño (Arbuto xalapensis), que tenían una emisión media de 0.194 mg de HAPs totales/kg peso seco, observándose diferencias en cuanto al tipo y la cantidad de HAPs emitidos. En el humo de la madera de Pino y Madroño se detectó la presencia de benzo(a)pireno, que pertenece al grupo 1 de la clasificación cancerígena de la Agencia Internacional para la Investigación del Cáncer. La concentración media de HAP encontrada en el aire interior de las viviendas fue de 856,91 ng/m 3 , detectando la presencia de 28 HAP. Los habitantes de La Marcela están expuestos a los HAP debido a la combustión de biomasa como fuente de energía, siendo la madera de roble la más adecuada para su uso, ya que tiene una menor emisión total de HAP y no contiene agentes carcinogénicos del grupo 1.
EXPOSICIÓN A HIDROCARBUROS AROMÁTICOS POLICÍCLICOS POR EL USO DE LEÑA EN LA COMUNIDAD LA MARCELA, MIQUIHUANA, TAMAULIPAS
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DOI: 10.37572/EdArt_2809263079
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Palavras-chave: Contaminación, Aire interior, Benzo(a)pireno.
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Keywords: Pollution, Indoor air, Benzo(a)pyrene.
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Abstract:
This chapter examines the relationship between artificial intelligence (AI) and the quality of service perceived by users at the Provincial Municipality of Chincha, Peru, during 2025. In a context of state digital transformation, regulated by Law No. 31814 and the National Artificial Intelligence Strategy 2021-2026, the study addresses the urgent need to evaluate how emerging technologies can reverse citizen dissatisfaction indicators, where only 30 % of users are satisfied with public attention. From a quantitative, correlational, and non-experimental cross-sectional approach, a Likert-scale questionnaire was applied to 97 administrative workers, whose reliability was confirmed by a Cronbach's Alpha of 0.940. Data were processed with SPSS version 25 and analyzed using Spearman's correlation. The results revealed a positive and strong association between AI and service quality (rho = 0.746; p < 0.001). When disaggregated by the SERVQUAL model dimensions, significant correlations were found in reliability (rho = 0.375), responsiveness (rho = 0.417), assurance (rho = 0.540), empathy (rho = 0.377), and tangibles (rho = 0.550). It is concluded that AI constitutes a variable strategically associated with improving local public service quality, particularly in operational dimensions, although its implementation must be complementary and not substitutive of human care.
- Lorenzo Heyer Rodríguez
- Valeria Navarro López
- Bárbara Azucena Hernández Macias
- Elizabeth del Carmen Andrade Limas
- Jacinto Treviño Carreón