EXPERIENCIA DIGITAL Y USO ACADÉMICO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EDUCACIÓN SUPERIOR: IMPLICACIONES PARA EL APRENDIZAJE SOSTENIBLE
El presente estudio analiza la relación entre la experiencia digital del estudiante y el uso académico de herramientas de inteligencia artificial (IA) en educación superior, considerando sus implicaciones para el aprendizaje sostenible. Se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental, de corte transversal y alcance correlacional. La muestra, seleccionada por conveniencia, estuvo conformada por 31 estudiantes universitarios de dos secciones de un curso de informática (M01, n = 9; M02, n = 22), a quienes se aplicó un cuestionario de 13 ítems en escala Likert de cinco niveles, con una consistencia interna adecuada (α = .92 para la escala global). Los resultados evidenciaron una correlación positiva alta y significativa entre ambas variables en las dos secciones (M01: ρ = .728, p = .026; M02: ρ = .842, p < .001). El análisis por dimensiones, sin embargo, reveló un comportamiento diferenciado: mientras que en M02 la experiencia digital se asoció de forma significativa con las tres dimensiones del uso académico, en M01 la asociación se concentró en el conocimiento y familiaridad con la IA (ρ = .869, p = .002) y no alcanzó significación en la competencia percibida (ρ = .229) ni en las aplicaciones académicas (ρ = .565), resultados que deben interpretarse con cautela por la baja potencia estadística del grupo. Se concluye que la experiencia digital, aunque relevante, no garantiza por sí sola la conversión del conocimiento en competencia y aplicación académica, lo que subraya la importancia de la mediación pedagógica para promover un aprendizaje significativo y sostenible.
EXPERIENCIA DIGITAL Y USO ACADÉMICO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EDUCACIÓN SUPERIOR: IMPLICACIONES PARA EL APRENDIZAJE SOSTENIBLE
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DOI: 10.37572/EdArt_30092626012
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Palavras-chave: Experiencia digital; inteligencia artificial; educación superior; competencias digitales; aprendizaje sostenible.
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Keywords: Digital experience; artificial intelligence; higher education; digital competencies; sustainable learning.
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Abstract:
This study analyzes the relationship between students' digital experience and the academic use of artificial intelligence (AI) tools in higher education, considering the implications for sustainable learning. It employed a quantitative approach with a non-experimental, cross-sectional, and correlational design. The convenience sample consisted of 31 university students from two sections of an informatics course (M01, n = 9; M02, n = 22), who completed a 13-item questionnaire using a five-point Likert scale that demonstrated adequate internal consistency (α = .92 for the overall scale). The results showed a strong, significant positive correlation between the two variables in both sections (M01: ρ = .728, p = .026; M02: ρ = .842, p < .001). However, the dimensional analysis revealed differing patterns: while digital experience in section M02 was significantly associated with all three dimensions of academic use, the association in section M01 was concentrated on knowledge and familiarity with AI (ρ = .869, p = .002) and did not reach statistical significance regarding perceived competence (ρ = .229) or academic applications (ρ = .565)—results that should be interpreted with caution due to the group's low statistical power. The study concludes that digital experience, while relevant, does not in itself guarantee the translation of knowledge into competence and academic application, thereby highlighting the importance of pedagogical mediation in fostering meaningful and sustainable learning.
- Franklin Steve Salazar Visurraga