ÉTICA DE LA PERSONALIZACIÓN CON IAG: AUTONOMÍA, DATOS Y EQUIDAD EN CONTEXTOS EDUCATIVOS

• DOI: 10.37572/EdArt_1505269706

• Palavras-chave: justicia algorítmica; privacidad de datos; autonomía.

• Keywords: justicia algorítmica; privacidad de datos; autonomía.

• Abstract:

  Este capítulo analiza la ética de la personalización educativa mediada por Inteligencia Artificial Generativa (IAG), sosteniendo que la ética es un componente estructural del proceso y no un elemento accesorio. A partir de una revisión de literatura, el análisis se organiza en torno a tres enfoques: ética de datos, justicia algorítmica y pedagogía crítica. Los hallazgos muestran que la personalización basada en IAG implica la recolección masiva de datos, generando tensiones en torno a la privacidad, el consentimiento informado y el riesgo de vigilancia educativa que reduce el aprendizaje a métricas. Asimismo, se evidencia que los sesgos algorítmicos pueden reproducir desigualdades, configurando trayectorias segmentadas que limitan el acceso equitativo a oportunidades. Se advierte además la presencia de paternalismo algorítmico, que puede debilitar la autonomía de estudiantes y docentes. Finalmente, se propone una ética situada de la personalización, orientada a la justicia social y la inclusión.