ESCENARIOS DE USO PEDAGÓGICO
El capítulo analiza los principales escenarios de uso pedagógico de chatbots conversacionales basados en Inteligencia Artificial Generativa en la formación docente, tomando d-IA-Logus como referencia. La propuesta se fundamenta en marcos como AI-TPACK, la pedagogía dialógica y el aprendizaje situado, articulando posibilidades tecnológicas con conocimientos disciplinares, principios pedagógicos y consideraciones éticas. Se identifican cinco escenarios principales: tutoría inteligente personalizada, simulación de diálogos profesionales, co-diseño curricular y evaluativo, retroalimentación formativa continua y comunidades de aprendizaje colaborativo mediadas por IA. Asimismo, se examinan tensiones vinculadas con la autonomía profesional, la dependencia tecnológica, los sesgos algorítmicos, la equidad educativa, la validez pedagógica y el rol mediador del docente formador. Se concluye que el potencial educativo de estos sistemas depende menos de la tecnología en sí misma que de la calidad del diseño pedagógico, de la mediación docente crítica y de su integración en experiencias formativas que preserven las dimensiones relacionales, éticas y humanistas de la educación.
ESCENARIOS DE USO PEDAGÓGICO
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DOI: 10.37572/EdArt_1009262394
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Palavras-chave: chatbots educativos; escenarios pedagógicos; Inteligencia Artificial Generativa; formación docente; AI-TPACK; aprendizaje dialógico.
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Keywords: chatbots educativos; escenarios pedagógicos; Inteligencia Artificial Generativa; formación docente; AI-TPACK; aprendizaje dialógico.
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Abstract:
El capítulo analiza los principales escenarios de uso pedagógico de chatbots conversacionales basados en Inteligencia Artificial Generativa en la formación docente, tomando d-IA-Logus como referencia. La propuesta se fundamenta en marcos como AI-TPACK, la pedagogía dialógica y el aprendizaje situado, articulando posibilidades tecnológicas con conocimientos disciplinares, principios pedagógicos y consideraciones éticas. Se identifican cinco escenarios principales: tutoría inteligente personalizada, simulación de diálogos profesionales, co-diseño curricular y evaluativo, retroalimentación formativa continua y comunidades de aprendizaje colaborativo mediadas por IA. Asimismo, se examinan tensiones vinculadas con la autonomía profesional, la dependencia tecnológica, los sesgos algorítmicos, la equidad educativa, la validez pedagógica y el rol mediador del docente formador. Se concluye que el potencial educativo de estos sistemas depende menos de la tecnología en sí misma que de la calidad del diseño pedagógico, de la mediación docente crítica y de su integración en experiencias formativas que preserven las dimensiones relacionales, éticas y humanistas de la educación.
- Laura Jiménez-Pérez
- Regner Muñoz Barahona