DISRUPCIÓN ALGORÍTMICA Y CONFIGURACIÓN DEL SABER INVESTIGATIVO: LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO DISPOSITIVO EPISTEMOLÓGICO EN ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS DE ICA, PERÚ

• DOI: 10.37572/EdArt_2706261098

• Palavras-chave: Inteligencia artificial; habilidades investigativas; competencias digitales; educación superior; correlación estadística; región Ica.

• Keywords: Inteligencia artificial; habilidades investigativas; competencias digitales; educación superior; correlación estadística; región Ica.

• Abstract:

  El presente estudio examina la configuración de las habilidades investigativas en el contexto de la irrupción de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior peruana. Desde un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental transaccional correlacional, se analizó la relación entre el uso de las herramientas de IA y el desarrollo de capacidades investigativas en una muestra de 372 estudiantes universitarios de la región Ica. Los datos procesados mediante estadísticas no paramétricas (coeficiente de correlación de Spearman), evidencian una correlación positiva y significativa (rho = 0.746; *p* < 0.01) entre ambas variables. Se identificaron correlaciones diferenciadas por dimensiones: baja pero significativa en capacidades cognitivas (rho = 0.375), moderada en capacidad procedimental (rho = 0.417) y moderada-alta en comunicación y difusión de resultados (rho = 0.540). Se concluye que la IA funciona como mediación tecnológica que potencia, aunque no determina, el desarrollo de competencias investigativas, configurando un nuevo escenario epistemológico donde el saber estudiantil se rearticula entre la automatización algorítmica y la reflexión crítica. Los hallazgos sugieren la necesidad de políticas institucionales que regulen el uso ético de estas tecnologías, evitando la desvinculación entre el proceso investigativo y el juicio crítico humano.