COMPETENCIAS DOCENTES Y ESTUDIANTILES PARA UN USO CRÍTICO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

• DOI: 10.37572/EdArt_1505269702

• Palavras-chave: alfabetización algorítmica; competencias críticas; ética.

• Keywords: alfabetización algorítmica; competencias críticas; ética.

• Abstract:

  El avance imparable de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) reconfigura la profesión docente y la experiencia estudiantil, al introducir sistemas capaces de producir información y recomendaciones en tiempo real. Este capítulo sostiene que, para que la personalización del aprendizaje mediada por IAG se alinee con fines de justicia educativa y bienestar socioemocional, es necesario pensar conjuntamente las competencias docentes y estudiantiles como capacidades críticas, éticas y pedagógicas para habitar ecosistemas de aprendizaje mediados por algoritmos. A partir de marcos internacionales de alfabetización en IA y experiencias emergentes en Chile, se proponen cuatro dimensiones de competencia docente (comprensión crítica de la IAG, diseño y mediación de experiencias personalizadas, ética y gobernanza en el aula, y colaboración profesional) y cuatro competencias clave estudiantiles (comprensión básica de IA/IAG, evaluación crítica de respuestas, uso ético y transparente, y metacognición y autorregulación). El capítulo concluye que la articulación entre estas competencias y su incorporación en la formación inicial y continua del profesorado permite transformar la tensión pedagógica algorítmica en un espacio de co- decisión, donde la tecnología se subordina a proyectos educativos orientados a la equidad, la densidad cultural y la autonomía intelectual.