CHATBOTS DE RETROALIMENTACI脫N COMO DISPOSITIVOS DE TRANSFORMACI脫N EDUCATIVA: FUNDAMENTOS, MEDIACIONES Y CONDICIONES
El cap铆tulo analiza los chatbots de retroalimentaci贸n y los sistemas de Inteligencia Artificial Generativa como dispositivos capaces de transformar los procesos educativos cuando su incorporaci贸n trasciende la automatizaci贸n de tareas. Se examina su potencial para ampliar y diversificar la retroalimentaci贸n, favorecer interacciones m谩s continuas y acompa帽ar procesos de aprendizaje, al tiempo que se destaca que su valor depende de las mediaciones pedag贸gicas y de las condiciones institucionales que orientan su uso. La transformaci贸n educativa asociada a estas tecnolog铆as requiere repensar las funciones del profesorado, la participaci贸n del estudiantado y la relaci贸n entre automatizaci贸n, juicio pedag贸gico y construcci贸n de significado. El an谩lisis subraya la necesidad de preservar la dimensi贸n humana, contextual y relacional de la educaci贸n frente a una adopci贸n meramente t茅cnica de la inteligencia artificial. Se concluye que la principal contribuci贸n de estas herramientas no reside en acelerar la evaluaci贸n, sino en la posibilidad de reconfigurar la retroalimentaci贸n como espacio de di谩logo, reflexi贸n y aprendizaje, manteniendo al docente como responsable de otorgar sentido y direcci贸n humana al proceso educativo.
CHATBOTS DE RETROALIMENTACI脫N COMO DISPOSITIVOS DE TRANSFORMACI脫N EDUCATIVA: FUNDAMENTOS, MEDIACIONES Y CONDICIONES
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DOI: 10.37572/EdArt_1009262398
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Palavras-chave: chatbots de retroalimentaci贸n; transformaci贸n educativa; Inteligencia Artificial Generativa; mediaci贸n pedag贸gica; retroalimentaci贸n; innovaci贸n educativa.
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Keywords: chatbots de retroalimentaci贸n; transformaci贸n educativa; Inteligencia Artificial Generativa; mediaci贸n pedag贸gica; retroalimentaci贸n; innovaci贸n educativa.
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Abstract:
El cap铆tulo analiza los chatbots de retroalimentaci贸n y los sistemas de Inteligencia Artificial Generativa como dispositivos capaces de transformar los procesos educativos cuando su incorporaci贸n trasciende la automatizaci贸n de tareas. Se examina su potencial para ampliar y diversificar la retroalimentaci贸n, favorecer interacciones m谩s continuas y acompa帽ar procesos de aprendizaje, al tiempo que se destaca que su valor depende de las mediaciones pedag贸gicas y de las condiciones institucionales que orientan su uso. La transformaci贸n educativa asociada a estas tecnolog铆as requiere repensar las funciones del profesorado, la participaci贸n del estudiantado y la relaci贸n entre automatizaci贸n, juicio pedag贸gico y construcci贸n de significado. El an谩lisis subraya la necesidad de preservar la dimensi贸n humana, contextual y relacional de la educaci贸n frente a una adopci贸n meramente t茅cnica de la inteligencia artificial. Se concluye que la principal contribuci贸n de estas herramientas no reside en acelerar la evaluaci贸n, sino en la posibilidad de reconfigurar la retroalimentaci贸n como espacio de di谩logo, reflexi贸n y aprendizaje, manteniendo al docente como responsable de otorgar sentido y direcci贸n humana al proceso educativo.
- Miquel 脕ngel Prats
- Elena Sof铆a Ojando