ASPECTOS EPISTEMOLÓGICOS Y ÉTICOS PARA EL USO DE CHATBOTS. MODELOS TEÓRICOS DE REFERENCIA
Este capítulo examina los fundamentos epistemológicos y éticos que sustentan el uso educativo de chatbots en un contexto de creciente interacción entre inteligencia humana e Inteligencia Artificial Generativa. Desde una perspectiva epistemológica, se analiza el chatbot como mediador tecno-cognitivo que modifica las relaciones entre sujeto, conocimiento y tecnología, destacando la necesidad de preservar la agencia epistémica, la deliberación racional y la capacidad crítica frente al carácter probabilístico de los modelos de lenguaje. Se abordan conceptos como aprendizaje distribuido, resonancia cognitiva y bucle dialógico, junto con la necesidad de una alfabetización crítica que permita verificar y contextualizar la información generada. En el plano ético, se consideran la jerarquía de valores, la dignidad humana, la justicia, la equidad y la autonomía, así como principios de IA confiable relacionados con supervisión humana, privacidad, transparencia, seguridad, no discriminación, sostenibilidad y rendición de cuentas. Se sostiene que la confiabilidad de los chatbots educativos exige combinar desempeño técnico, responsabilidad moral y supervisión humana permanente.
ASPECTOS EPISTEMOLÓGICOS Y ÉTICOS PARA EL USO DE CHATBOTS. MODELOS TEÓRICOS DE REFERENCIA
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DOI: 10.37572/EdArt_1009262397
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Palavras-chave: epistemología; ética; chatbots; Inteligencia Artificial Generativa; agencia epistémica; inteligencia artificial confiable.
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Keywords: epistemología; ética; chatbots; Inteligencia Artificial Generativa; agencia epistémica; inteligencia artificial confiable.
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Abstract:
Este capítulo examina los fundamentos epistemológicos y éticos que sustentan el uso educativo de chatbots en un contexto de creciente interacción entre inteligencia humana e Inteligencia Artificial Generativa. Desde una perspectiva epistemológica, se analiza el chatbot como mediador tecno-cognitivo que modifica las relaciones entre sujeto, conocimiento y tecnología, destacando la necesidad de preservar la agencia epistémica, la deliberación racional y la capacidad crítica frente al carácter probabilístico de los modelos de lenguaje. Se abordan conceptos como aprendizaje distribuido, resonancia cognitiva y bucle dialógico, junto con la necesidad de una alfabetización crítica que permita verificar y contextualizar la información generada. En el plano ético, se consideran la jerarquía de valores, la dignidad humana, la justicia, la equidad y la autonomía, así como principios de IA confiable relacionados con supervisión humana, privacidad, transparencia, seguridad, no discriminación, sostenibilidad y rendición de cuentas. Se sostiene que la confiabilidad de los chatbots educativos exige combinar desempeño técnico, responsabilidad moral y supervisión humana permanente.
- Marcelo Careaga Butter
- Eileen Sepúlveda Valenzuela