APORTACIONES DE LA INTELIGENCIA COMPUTACIONAL A LA MEJORA DE LA ÉTICA EN LAS APLICACIONES DE LA IA
La inteligencia computacional es un área de la IA constituida por la lógica difusa, el soft computing y las redes neuronales entre otros. La lógica difusa permite crear modelos matemáticos y medir la incertidumbre del proceso. Esto permite modelar matemáticamente las variables cualitativas y manejar su información mediante reglas algebraicas de forma que se ajusten mejor a la realidad. La contribución de esta comunicación es el análisis del uso de la inteligencia computacional en procesos productivos de las empresas. Así, se analiza la evolución del uso de sensores en los modelos producidos a lo largo del tiempo y respecto a la transformación digital de las empresas. La segunda contribución es la detección de problemas éticos en el proceso y la propuesta de actuaciones para resolverlos. Respecto a la metodología empleada, se ha basado en la búsqueda de referencias bibliográficas, bases de datos y realización de estadísticas descriptivas de la evolución de los sistemas sensores en la medición de la producción de los empleados en las empresas. Resulta necesario orientar las investigaciones futuras sobre los efectos de la IA en los individuos especialmente en el lugar de trabajo y ayudar a los responsables de las empresas a usarla adecuadamente para mejorar sus resultados. No es fácil controlar el estrés en los empleados especialmente aquéllos que se ven sometidos a evaluaciones por encuesta y mediciones automáticas o semiautomáticas de su rendimiento en el trabajo. Los resultados obtenidos revelan la necesidad de inclusión de un comité de ética en los procesos, y en las conclusiones se realizan propuestas en esta línea.
APORTACIONES DE LA INTELIGENCIA COMPUTACIONAL A LA MEJORA DE LA ÉTICA EN LAS APLICACIONES DE LA IA
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DOI: 10.37572/EdArt_3103254755
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Palavras-chave: inteligencia computacional, inteligencia artificial, lógica difusa, sistemas de evaluación.
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Keywords: computational intelligence, artificial intelligence, fuzzy logic, evaluation systems.
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Abstract:
Computational intelligence is an area of AI comprised of fuzzy logic, soft computing, neural networks, among others. Fuzzy logic enables the creation of mathematical models and the measurement of process uncertainty. This allows for the mathematical modeling of qualitative variables and the handling of their information through algebraic rules in a manner that better fits reality. The contribution of this communication is the analysis of the use of computational intelligence in the production processes of companies. Thus, it examines the evolution of sensor usage in the models produced over time and in relation to the digital transformation of companies. The second contribution is the detection of ethical issues in the process and the proposal of actions to address them. Regarding the methodology used, it has been based on literature search, database exploration, and the performance of descriptive statistics on the evolution of sensor systems in measuring employee production in companies. It is necessary to guide future research on the effects of AI on individuals, especially in the workplace, and assist business leaders in using it appropriately to improve their outcomes. Controlling stress in employees, especially those subjected to survey evaluations and automatic or semi-automatic performance measurements at work, is not easy. The results obtained reveal the need for the inclusion of an ethics committee in the processes, and proposals in this line are made in the conclusions.
- Carlos Cotelo Oñate
- Victoria López López