SISTEMA DE VIDEOVIGILANCIA PARA EL SEGUIMIENTO DE PERSONAS SOBRE UN MAPA
Em determinados ambientes, tanto públicos quanto privados, é necessário reforçar a segurança. Isso pode ser feito por meio de vigilância por vídeo. Os sistemas de vigilância automatizados têm algoritmos que podem detectar diferentes objetos de interesse em imagens e vídeos. Como parte desta pesquisa, foi desenvolvida uma estrutura para a detecção, identificação e rastreamento de pessoas, por meio de várias câmeras de vigilância, mostrando por meio de etiquetas e em tempo real a localização de todas elas em um único plano da área monitorada. Vários algoritmos de visão computacional foram usados para obter imagens das câmeras, processá-las para detectar rostos que pudessem ser identificados, estabelecer correspondências entre rostos e corpos detectados, realizar o rastreamento simultâneo e visualizar a localização de todas as pessoas detectadas em uma representação de mapa em tempo real. Como resultado, foi obtido um algoritmo geral que permite o monitoramento e o rastreamento centralizados do movimento de pessoas em uma área que pode ser extensa e ter vários locais de interesse. Os testes são realizados para medir a eficácia do rastreamento obtido ao garantir a persistência das tags por um determinado número de quadros sucessivos.
SISTEMA DE VIDEOVIGILANCIA PARA EL SEGUIMIENTO DE PERSONAS SOBRE UN MAPA
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DOI: 10.37572/EdArt_31032547515
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Palavras-chave: Vigilância por vídeo; detecção de pessoas; rastreamento de pessoas; identificação de pessoas
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Keywords: Video surveillance; people detection; people tracking; people identification
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Abstract:
In certain environments, both public and private, it is necessary to reinforce security. This can be done by means of video surveillance. Automatic surveillance systems contain algorithms that can detect different objects of interest in images and videos. As part of this research, a framework was developed for the detection, identification and tracking of people, through several surveillance cameras, showing the location of all of them through tags and in real time in a single plane of the monitored area. Several computer vision algorithms were used to obtain images from cameras, process them to detect faces that could be identified, establish correspondences between the detected faces and bodies, perform simultaneous tracking and visualize the location of all detected persons in a real-time representation on a map. As a result, a general algorithm was obtained that allows centralized monitoring and tracking of the movement of people in an area that can be extensive and have several locations of interest. Tests are carried out to measure the effectiveness of the tracking achieved by guaranteeing the persistence of the tags for a certain number of successive frames.
- Raidel Rodríguez Pérez
- Fernando José Artigas Fuentes