SIMULAÇÃO DO CRESCIMENTO DOS FRUTOS DA PEREIRA (PYRUS COMMUNIS L.) CV 'ROCHA' COM BASE NO TEMPO TÉRMICO
O uso de funções não-lineares em função do tempo térmico (TT) permite modelar o crescimento dos frutos, independentemente da localização geográfica, estado de desenvolvimento ou diferenças climáticas. Esta simulação foi testada no crescimento do fruto da pereira (Pyrus communis L.) cv. 'Rocha', em pomares de alta densidade localizados em Alcobaça (Lat.: 39,496º N; Long.: 9,022º W; Alt.: 75 m). O TT foi calculado utilizando o modelo triangular (ou "dente de serra") após parametrização: Tb= 0,18°C, To= 21,30°C e Tx=35,17°C. Verificou-se que o crescimento destes frutos em condições aproximadamente não-limitantes se ajusta bem aos modelos logístico e expolinear limitado superiormente, com os padrões de acumulação de matéria seca (MS) na fase linear a proporcionar taxas de crescimento de 0,00107 g de MS por ºC h (i.e., 0,41g/d). No entanto, em situações de crescimento limitado, as curvas autocatalíticas revelam bom ajustamento e têm parâmetros que facilitam a interpretação do crescimento. A monitorização do crescimento complementada com o recurso a este modelo permite ao gestor atuar tecnicamente (monda de frutos, rega, nutrição), reagindo de forma antecipada a crescimentos insuficientes. Permite ainda manter o foco na qualidade e criação de valor com reforço do grau de previsibilidade das colheitas.
SIMULAÇÃO DO CRESCIMENTO DOS FRUTOS DA PEREIRA (PYRUS COMMUNIS L.) CV 'ROCHA' COM BASE NO TEMPO TÉRMICO
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DOI: 10.37572/EdArt_3004213546
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Palavras-chave: Crescimento potencial, pereira 'Rocha', RGR, tempo térmico
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Keywords: Potential growth, 'Rocha' pear, RGR, thermal time
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Abstract:
The use of non-linear functions as a function of thermal time (TT) allows modeling of fruit growth, regardless of geographic location, developmental stage or climatic differences. This simulation was validated on the growth of 'Rocha' pear fruit, in high density orchards located in Alcobaça (Lat.: 39,496º N, Long.: 9,022º W, Alt.: 75 m). TT was measured using the triangular model (or “sawtooth model”) after parameterization: Tb = 0,18°C, To = 21,30°C and Tx = 35,17°C. Fruit growth under approximately non-limiting conditions was fitted well both by logistic function and upper-limited expolinear model. In this model, DM accumulation in the linear phase provides growth rates of 0,00107 g dry matter per ºC h (i.e., 0,41g/d). However, under limited growth conditions, autocatalytic curves depict a good adjustment and have meaningful parameters. Growth monitoring and the use of this model on data support management decisions (fruit thinning, irrigation, nutrition) will help to avoid insufficient growth. Additionally, it contributes to maintain the focus on quality and value creation and improves the prediction of final productivity.
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Número de páginas: 14
- Miguel Leão de Sousa
- José Paulo De Melo-Abreu