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MODELO DE APRENDIZAJE AUT脫NOMO MEDIADO POR CHATBOTS

Este cap铆tulo propone un Modelo de Aprendizaje Aut贸nomo mediado por Chatbots para la Formaci贸n Inicial Docente, tomando como referencia la experiencia de d-IA-Logus. La propuesta supera una concepci贸n instrumental de la Inteligencia Artificial Generativa y sit煤a su valor formativo en la capacidad de mediar procesos de subjetivaci贸n pedag贸gica, autonom铆a, reflexi贸n y construcci贸n del juicio profesional. Se distinguen conceptualmente el aprendizaje autodirigido, autorregulado y aut贸nomo, y se analiza la relaci贸n entre personalizaci贸n, agencia humana y mediaci贸n tecnol贸gica. El modelo se operacionaliza en cinco momentos interrelacionados: narrativizaci贸n, espejamiento cr铆tico, fractura reflexiva, re-significaci贸n y proyecci贸n profesional. Esta secuencia, concebida como un proceso recursivo, busca que el estudiante formule su experiencia, confronte sus propios supuestos, reelabore su comprensi贸n y proyecte los aprendizajes hacia su futura pr谩ctica docente. Se sostiene que el chatbot adquiere valor pedag贸gico cuando ampl铆a la interlocuci贸n y favorece la apropiaci贸n cr铆tica del aprendizaje sin sustituir la voz, el juicio ni la responsabilidad del sujeto en formaci贸n.

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MODELO DE APRENDIZAJE AUT脫NOMO MEDIADO POR CHATBOTS

  • DOI: 10.37572/EdArt_1009262393

  • Palavras-chave: aprendizaje aut贸nomo; chatbots educativos; Formaci贸n Inicial Docente; subjetivaci贸n pedag贸gica; autonom铆a; retroalimentaci贸n dial贸gica.

  • Keywords: aprendizaje aut贸nomo; chatbots educativos; Formaci贸n Inicial Docente; subjetivaci贸n pedag贸gica; autonom铆a; retroalimentaci贸n dial贸gica.

  • Abstract:

    Este cap铆tulo propone un Modelo de Aprendizaje Aut贸nomo mediado por Chatbots para la Formaci贸n Inicial Docente, tomando como referencia la experiencia de d-IA-Logus. La propuesta supera una concepci贸n instrumental de la Inteligencia Artificial Generativa y sit煤a su valor formativo en la capacidad de mediar procesos de subjetivaci贸n pedag贸gica, autonom铆a, reflexi贸n y construcci贸n del juicio profesional. Se distinguen conceptualmente el aprendizaje autodirigido, autorregulado y aut贸nomo, y se analiza la relaci贸n entre personalizaci贸n, agencia humana y mediaci贸n tecnol贸gica. El modelo se operacionaliza en cinco momentos interrelacionados: narrativizaci贸n, espejamiento cr铆tico, fractura reflexiva, re-significaci贸n y proyecci贸n profesional. Esta secuencia, concebida como un proceso recursivo, busca que el estudiante formule su experiencia, confronte sus propios supuestos, reelabore su comprensi贸n y proyecte los aprendizajes hacia su futura pr谩ctica docente. Se sostiene que el chatbot adquiere valor pedag贸gico cuando ampl铆a la interlocuci贸n y favorece la apropiaci贸n cr铆tica del aprendizaje sin sustituir la voz, el juicio ni la responsabilidad del sujeto en formaci贸n.

  • Andr茅s Seguel-Arriagada
  • Francisco Sandoval-Henr铆quez