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capa do ebook MODELIZACIÓN DINÁMICA DEL RENDIMIENTO ENTRE ASIGNATURAS CORRELATIVAS MEDIANTE MODELOS COMPARTIMENTADOS DISCRETOS

MODELIZACIÓN DINÁMICA DEL RENDIMIENTO ENTRE ASIGNATURAS CORRELATIVAS MEDIANTE MODELOS COMPARTIMENTADOS DISCRETOS

En el primer año de la carrera de Ingeniería Agronómica de la Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Catamarca, se cursan dos asignaturas correlativas: Matemática I y Matemática II. Asignaturas que se consideran básicas por su aporte esencial en todo el recorrido académico dentro de la currícula de la mencionada carrera. Por ello asumen el carácter de instrumentales y formativas para el resto de la carrera. En estos espacios curriculares, existen tres situaciones finales que pueden alcanzar los alumnos en cada una de ellas: Promocionado, Regular y Libre. Se determina una matriz de transición que pretende expresar el proceso de aprendizaje, implementando un Proceso de Markov, para permitir interpretar y predecir el pasaje entre las condiciones de una asignatura a la otra, según la situación que posee cada alumno, en cada uno de los espacios curriculares, por lo que se elabora un Modelo Dinámico Compartimentado Discreto. El objetivo de este trabajo es, interpretar la situación dentro de un año académico, respecto a la evolución del alumnado y del aprendizaje alcanzado a fin de concluir con la etapa de estas asignaturas. El uso de la simulación del modelo obtenido se logra con el software libre Ecuaciones en Diferencias 1.4.3. La propuesta pretende ser extendida a diversos años en las asignaturas citadas, a fin de alcanzar una proyección de estados futuros.

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MODELIZACIÓN DINÁMICA DEL RENDIMIENTO ENTRE ASIGNATURAS CORRELATIVAS MEDIANTE MODELOS COMPARTIMENTADOS DISCRETOS

  • DOI: 10.37572/EdArt_28052380412

  • Palavras-chave: Cadena de Markov; Matriz de transición; Modelos Compartimentados Discretos; Ecuaciones en Diferencias; Simulación; Aprendizaje.

  • Keywords: Markov Chain; Transition Matrix; Discrete Compartmental Models; Difference Equations; Simulation; Learning

  • Abstract:

    In the first year of the Agronomic Engineering degree at the Faculty of Agricultural Sciences of the National University of Catamarca, two correlative subjects are taken: Mathematics I and Mathematics II. Subjects that are considered basic due to their essential contribution throughout the academic journey within the curriculum of afore mentioned career. For this reason they assume the character of instrumental and formative for the rest of the degree. In these curricular spaces, there are three final situations that students can reach in each of them: Promoted, Regular and Free. A transition matrix is ​​determined that aims to express the learning process, implementing a Markov Process, to allow interpreting and predicting the passage between the conditions of one subject to another, according to the situation that each student has, in each of the curricular spaces, for which a Discrete Compartmental Dynamic Model is elaborated. The objective of this work is to interpret the situation within an academic year, regarding the evolution of the students and the learning achieved in order to conclude with the stage of these subjects. The use of the simulation of the model obtained is achieved with the free software Difference Equations 1.4.3. The proposal intends to be extended to several years in the aforementioned subjects, in order to reach a projection of future states

  • Número de páginas: 14

  • Silvia Inés del Valle Navarro
  • Deborah del Carmen Turraca
  • Pedro José Salim Rosales
  • Anabela Beatriz Serrano
  • Gustavo Adolfo Juarez