MODELACIÓN Y OPTIMIZACIÓN: PERSPECTIVAS DIDÁCTICAS DESDE LA EDUCACIÓN MATEMÁTICA
La modelación y la optimización representan dos dimensiones complementarias de la actividad matemática: una orientada a comprender y representar fenómenos del mundo real y la otra a buscar soluciones óptimas dentro de un conjunto de restricciones. En el ámbito educativo, ambas prácticas requieren de un valor formativo central, al permitir que los estudiantes aprendan matemáticas vinculadas a contextos educativos significativos, desarrollando pensamiento crítico. Este trabajo aborda la relación entre modelación y optimización desde una perspectiva teórico-investigativa, centrada en los fundamentos epistemológicos, históricos y cognitivos de la modelación y, formativo-didáctica, orientada al diseño de tareas, la formación docente y la evaluación de competencias. Los resultados de esta investigación permiten conocer la optimización como una práctica de modelación que promueve la toma de decisiones razonada, la transversalidad del conocimiento y la integración de la tecnología, se proponen orientaciones metodológicas que fortalecen la formación de futuros profesores de matemática.
MODELACIÓN Y OPTIMIZACIÓN: PERSPECTIVAS DIDÁCTICAS DESDE LA EDUCACIÓN MATEMÁTICA
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DOI: 10.37572/EdArt_1212258022
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Palavras-chave: modelación matemática; optimización; educación matemática; formación del profesorado.
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Keywords: mathematical modeling; optimization; mathematics education; teacher training.
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Abstract:
Modeling and optimization represent two complementary dimensions of mathematical activity: one oriented towards understanding and representing real-world phenomena, and the other towards finding optimal solutions within a set of constraints. In the educational field, both practices have central formative value, allowing students to learn mathematics linked to meaningful educational contexts and developing critical thinking. This work addresses the relationship between modeling and optimization from a theoretical-investigative perspective, focused on the epistemological, historical, and cognitive foundations of modeling, and from a formative-didactic perspective, oriented towards task design, teacher training, and competency assessment. The results of this research reveal optimization as a modeling practice that promotes reasoned decision-making, the interdisciplinarity of knowledge, and the integration of technology. Methodological guidelines are proposed to strengthen the training of future mathematics teachers
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Número de páginas: 7
- Erich Leighton
- Carmen Cecilia Espinoza Melo