INVESTIGACIÓN DE MERCADOS Y GPTs PERSONALIZADOS
Este capítulo explora cómo los modelos generativos pre-entrenados (GPT) personalizados están transformando la investigación de mercados (IM) en un entorno de datos complejos. Resalta la capacidad de los GPT personalizados para gestionar grandes volúmenes de datos y ofrecer análisis específicos, adaptándose a las necesidades de cada negocio. Estos modelos de IA superan los métodos tradicionales, permitiendo obtener insights precisos para la toma de decisiones estratégicas. Se analizan las características de los GPT personalizados, como su adaptabilidad, precisión y capacidad de procesamiento, además de sus aplicaciones en la IM, incluyendo análisis de sentimiento, segmentación de clientes, predicción de tendencias y automatización de encuestas. También se abordan las mejores prácticas para su integración en herramientas de IM y los desafíos éticos asociados. Finalmente, se destacan futuras innovaciones que prometen mejorar la eficacia de los GPT personalizados en la IM, brindando a las empresas una ventaja competitiva.
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS Y GPTs PERSONALIZADOS
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DOI: 10.37572/EdArt_0811243524
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Palavras-chave: GPT personalizadas, Investigación de Mercados, Análisis de datos, Inteligencia artificial, Modelos de Lenguaje de gran tamaño (LLM)
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Keywords: Customized GPTs, Market Research, Data Analysis, Artificial Intelligence, Large Language Models
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Abstract:
This chapter explores how customized generative pre-trained models (GPT) are transforming market research (MR) in a complex data environment. It highlights the ability of customized GPTs to manage large volumes of data and provide specific analyses, tailored to the needs of each business. These AI models surpass traditional methods, enabling the extraction of precise insights for strategic decision-making. The chapter examines key features of customized GPTs, such as adaptability, precision, and data processing capabilities, as well as their applications in MR, including sentiment analysis, customer segmentation, trend forecasting, and survey automation. Best practices for integrating GPTs into existing MR tools and ethical challenges associated with their implementation are also addressed. Finally, future innovations that promise to further enhance the effectiveness of customized GPTs in MR, providing companies with a significant competitive advantage, are highlighted.
- Carolina Uzcátegui
- Arturo Cabezas-Aguilar
- María del Carmen Franco-Gómez