INTEGRACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ENSEÑANZA DE QUÍMICA: EXPERIENCIAS Y DESAFÍOS
La Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como una herramienta clave en la transformación de la educación, particularmente en la enseñanza de disciplinas como la química. Herramientas como los chatbots avanzados —ChatGPT, Gemini, Flexi y Khanmigo—, junto con plataformas educativas como Quizizz y Edpuzzle, están renovando la forma en que se enseña y aprende. Estas tecnologías permiten la personalización del contenido educativo, la creación de entornos interactivos y la retroalimentación inmediata, mejorando significativamente la experiencia del estudiante. Este trabajo tiene como objetivo compartir experiencias y analizar cómo la IA está cambiando la enseñanza de la química, desde simulaciones de laboratorio hasta tutorías personalizadas, subrayando tanto sus ventajas como sus desafíos. Finalmente, se proponen estrategias para mitigar los riesgos relacionados con la dependencia tecnológica y las desigualdades de acceso, con el fin de maximizar los beneficios de la IA en el contexto educativo actual.
INTEGRACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ENSEÑANZA DE QUÍMICA: EXPERIENCIAS Y DESAFÍOS
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DOI: 10.37572/EdArt_3110242913
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Palavras-chave: Inteligencia Artificial; Educación; Enseñanza de Química; Personalización del Aprendizaje; Tecnologías Educativas
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Keywords: Artificial Intelligence; Education; Chemistry Teaching; Personalized Learning; Educational Technologies
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Abstract:
Artificial Intelligence (AI) has emerged as a key tool in transforming education, particularly in teaching subjects such as chemistry. Advanced chatbots like ChatGPT, Gemini, Flexi, and Khanmigo, along with educational platforms like Quizizz and Edpuzzle, are revolutionizing how we teach and learn. These technologies enable the personalization of educational content, the creation of interactive environments, and immediate feedback, significantly improving the student experience. This work aims to share experiences and analyze how AI is changing chemistry teaching, from laboratory simulations to personalized tutoring, highlighting its advantages and challenges. Finally, strategies are proposed to mitigate risks related to technological dependence and access inequalities, to maximize the benefits of AI in the current educational context.
- Luis Bello