IMPLEMENTACIÓN DE WMS PARA LA EFICIENCIA LOGÍSTICA Y MEJORA DE PROCESOS OPERATIVOS EN ALMACENES DE REFACCIONES
La digitalización de procesos intralogísticos se ha consolidado como un habilitador clave para elevar la precisión del inventario, disminuir errores de surtido y fortalecer la trazabilidad en almacenes, particularmente en entornos con alta variedad de SKUs y exigencias crecientes de servicio. En este contexto, la presente ponencia analiza el diseño e implementación de un Warehouse Management System (WMS) orientado a mejorar la eficiencia logística y desempeño operativo que permitan reducir errores en picking y validación en un almacén de refacciones automotrices, integrando una perspectiva técnico–gerencial basada en buenas prácticas de dirección de proyectos y en enfoques contemporáneos de “smart warehousing” [1–3]. El estudio adopta un enfoque aplicado soportado en el acta de constitución del proyecto y en instrumentos de diagnóstico organizacional. Se define un marco de gestión alineado con estándares de dirección de proyectos [1] y se operacionaliza el alcance mediante entregables críticos: compatibilidad ERP (Software Planificación de Recursos Empresariales) –WMS, inventario físico total (wall-to-wall), levantamiento y codificación de ubicaciones, adquisición de equipos móviles (handheld), capacitación, pruebas, migración y arranque. Los objetivos del proyecto se vinculan a métricas verificables, incluyendo una efectividad mínima del 96% en el surtimiento y una confiabilidad del inventario cercana al 98%. Metodológicamente, el análisis integra tres componentes: (i) gestión de riesgos y calidad, identificando riesgos técnicos, financieros y de adopción —destacando resistencia al cambio, licenciamiento y adecuaciones de infraestructura— y estableciendo estrategias de aseguramiento de calidad con evidencias operativas (reducción de incidencias, retrabajos y costos), (ii) análisis FODA, que evalúa fortalezas (precisión, trazabilidad, reducción de error humano) frente a debilidades y amenazas (dependencia de soporte externo, interrupciones en transición, restricciones presupuestales) y (iii) diseño de control operativo, sustentado en literatura reciente sobre Warehouse 4.0 y sistemas inteligentes aplicados a almacenes [2,3]. Para fortalecer trazabilidad y captura confiable de datos, se consideran prácticas de identificación automática basadas en estándares GS1 de códigos de barras [7], y un enfoque de mejora continua consistente con marcos de gestión de la calidad como ISO 9001 [8]. Se espera evidenciar que la implementación del WMS, cuando se acompaña de gestión del cambio, estandarización y monitoreo por KPI (Indicadores Clave de Desempeño), contribuye a disminuir errores de picking y a mejorar la eficiencia del surtido; hallazgos consistentes con estudios recientes que documentan retos y mejoras asociadas a la digitalización del picking y a la adopción de tecnologías de captura automática [4–6]. En conclusión, la ponencia aporta un caso aplicado y un marco replicable para proyectos WMS en almacenes de refacciones, articulando gestión de proyectos, riesgos/calidad y transformación digital intralogística.
IMPLEMENTACIÓN DE WMS PARA LA EFICIENCIA LOGÍSTICA Y MEJORA DE PROCESOS OPERATIVOS EN ALMACENES DE REFACCIONES
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DOI: 10.37572/EdArt_16102638313
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Palavras-chave: Sistema de Gestión de Almacenes; eficiencia logística; precisión del inventario; preparación de pedidos; transformación digital; Almacén 4.0.
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Keywords: Warehouse Management System; logistics efficiency; inventory accuracy; order picking; digital transformation; Warehouse 4.0.
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Abstract:
The digitalization of intralogistics processes has become a key enabler for increasing inventory accuracy, reducing order-picking errors, and strengthening traceability in warehouses, particularly in environments with a wide variety of SKUs and growing service requirements. In this context, this paper analyzes the design and implementation of a Warehouse Management System (WMS) aimed at improving logistics efficiency and operational performance by reducing picking and validation errors in an automotive spare-parts warehouse, integrating a technical-managerial perspective based on project-management best practices and contemporary smart-warehousing approaches [1–3]. The study adopts an applied approach supported by the project charter and organizational diagnostic instruments. A management framework aligned with project-management standards [1] is defined, and the project scope is operationalized through critical deliverables: ERP–WMS compatibility, a complete physical inventory (wall-to-wall), identification and coding of locations, acquisition of handheld mobile devices, training, testing, migration, and go-live. Project objectives are linked to verifiable metrics, including a minimum picking effectiveness of 96% and inventory reliability close to 98%. Methodologically, the analysis integrates three components: (i) risk and quality management, identifying technical, financial, and adoption risks—particularly resistance to change, licensing, and infrastructure adaptations—and establishing quality-assurance strategies supported by operational evidence such as reductions in incidents, rework, and costs; (ii) SWOT analysis, assessing strengths such as accuracy, traceability, and reduced human error against weaknesses and threats such as dependence on external support, transition interruptions, and budget constraints; and (iii) operational-control design, supported by recent literature on Warehouse 4.0 and intelligent warehouse systems [2,3]. To strengthen traceability and reliable data capture, the study considers automatic identification practices based on GS1 barcode standards [7] and a continuousimprovement approach consistent with quality-management frameworks such as ISO 9001 [8]. The study is expected to show that WMS implementation, when accompanied by change management, standardization, and KPI monitoring, contributes to reducing picking errors and improving order-fulfillment efficiency, in line with recent studies documenting the challenges and benefits associated with digitalizing picking processes and adopting automatic data-capture technologies [4–6]. In conclusion, the paper provides an applied case and a replicable framework for WMS projects in spare-parts warehouses, articulating project management, risk/quality management, and intralogistics digital transformation.
- Ignacio Ulises Cruz Ramirez
- Suly Sendy Pérez Castañeda
- Claudia Beatriz Lechuga Canto