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FUTUROS DE LA PERSONALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

La expansión de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) está transformando la personalización del aprendizaje desde una innovación periférica hacia una infraestructura de base de los sistemas educativos. Este capítulo explora futuros posibles de la personalización con IAG a partir de tres ejes: los horizontes de desarrollo de la personalización, la configuración de ecosistemas adaptativos y libros de textos aumentados, y la reconfiguración del rol docente y la gobernanza institucional. Retomando y reformulando propuestas de prospectiva internacional, se distinguen escenarios de intensificación tecnocrática, ecopedagogía crítica de la inteligencia y gobernanza democrática de ecosistemas algorítmicos, entendidos no como líneas de tiempo separadas, sino como fuerzas en tensión dentro de un mismo sistema educativo. Se argumenta que los diseños de ecosistemas adaptativos y de recursos curriculares generativos serán pedagógicamente valiosos no solo si reorientan la adaptabilidad hacia la agencia, incrementan la fricción cognitiva productiva y evitan el ilusionismo educativo. Finalmente, se propone concebir la docencia como práctica interpretativa en ecosistemas generativos, subrayando que la gobernanza de la IAG es también un proceso pedagógico que debe implicar a docentes, estudiantes e instituciones en la definición de usos, límites y criterios de justicia de la personalización algorítmica.

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FUTUROS DE LA PERSONALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

  • DOI: 10.37572/EdArt_15052697010

  • Palavras-chave: prospectiva educativa; ecosistemas adaptativos; agencia humana.

  • Keywords: prospectiva educativa; ecosistemas adaptativos; agencia humana.

  • Abstract:

    La expansión de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) está transformando la personalización del aprendizaje desde una innovación periférica hacia una infraestructura de base de los sistemas educativos. Este capítulo explora futuros posibles de la personalización con IAG a partir de tres ejes: los horizontes de desarrollo de la personalización, la configuración de ecosistemas adaptativos y libros de textos aumentados, y la reconfiguración del rol docente y la gobernanza institucional. Retomando y reformulando propuestas de prospectiva internacional, se distinguen escenarios de intensificación tecnocrática, ecopedagogía crítica de la inteligencia y gobernanza democrática de ecosistemas algorítmicos, entendidos no como líneas de tiempo separadas, sino como fuerzas en tensión dentro de un mismo sistema educativo. Se argumenta que los diseños de ecosistemas adaptativos y de recursos curriculares generativos serán pedagógicamente valiosos no solo si reorientan la adaptabilidad hacia la agencia, incrementan la fricción cognitiva productiva y evitan el ilusionismo educativo. Finalmente, se propone concebir la docencia como práctica interpretativa en ecosistemas generativos, subrayando que la gobernanza de la IAG es también un proceso pedagógico que debe implicar a docentes, estudiantes e instituciones en la definición de usos, límites y criterios de justicia de la personalización algorítmica.

  • Laura Jiménez-Pérez