EVOLUCIÓN CONCEPTUAL DE HUMAN SYSTEMS THINKING: UN ANÁLISIS LONGITUDINAL DE CARTOGRAFÍA CIENTÍFICA
La fragmentación del conocimiento sobre los sistemas humanos dificulta comprender cómo las perspectivas centradas en las personas, las organizaciones y sus entornos sociales se relacionan dentro de una estructura científica común. Aunque diferentes corrientes han estudiado el pensamiento sistémico, los sistemas sociotécnicos, la complejidad organizativa y los sistemas humanos, todavía no se ha determinado si estas tradiciones están convergiendo hasta configurar un campo identificable como Human Systems Thinking. Este concepto se entiende como una perspectiva que interpreta a las personas y las organizaciones como sistemas relacionales, interdependientes, adaptativos y multinivel, cuyos comportamientos emergen de las interacciones entre sus componentes y su entorno. Esta formulación encuentra apoyo conceptual en [1] quienes trasladan el pensamiento sistémico desde el plano individual hacia el organizativo y sostienen que las organizaciones pueden desarrollar capacidades cognitivas sistémicas observables. El objetivo de esta investigación es analizar longitudinalmente la evolución conceptual de Human Systems Thinking y evaluar si las corrientes relacionadas muestran una convergencia temática, intelectual, comunitaria y semántica suficiente para sustentar la formación de un campo científico emergente. Se adopta un diseño longitudinal de métodos mixtos basado en registros recuperados de Web of Science Core Collection y Scopus, publicados hasta el 31 de diciembre de 2025. La estrategia de búsqueda diferencia un corpus nuclear, constituido por documentos compuesto por estudios sobre pensamiento sistémico aplicado, sistemas humanos y sociotécnicos, y organizaciones como sistemas complejos adaptativos. El análisis articula tres programas mediante el Marco longitudinal de convergencia cognitivo-semántica, término propuesto para designar un procedimiento replicable que integra la evolución de las estructuras científicas con la transformación temporal de sus significados. SciMAT permite reconstruir la evolución temática del campo, de acuerdo con el enfoque de cartografía científica propuesto por [2]. VOSviewer se emplea para examinar redes de cocitación y acoplamiento bibliográfico, desarrollado por [3]. NVivo incorpora el componente cualitativo mediante la codificación comparativa descrita por [4]. Los resultados preliminares indican que la identificación de un campo emergente no puede fundamentarse exclusivamente en la frecuencia o coocurrencia de términos. Requiere comprobar simultáneamente la continuidad temática, la aproximación de las bases intelectuales, la interacción entre comunidades y la estabilización progresiva de significados. La principal contribución radica en el Marco longitudinal de convergencia cognitivo-semántica, que permite distinguir entre la coexistencia circunstancial de literaturas, la conformación de una zona interdisciplinaria y la emergencia de un campo científico. Su aplicación ofrece una base metodológica para determinar si Human Systems Thinking constituye una denominación integradora científicamente sustentada o una construcción conceptual todavía incipiente.
EVOLUCIÓN CONCEPTUAL DE HUMAN SYSTEMS THINKING: UN ANÁLISIS LONGITUDINAL DE CARTOGRAFÍA CIENTÍFICA
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DOI: 10.37572/EdArt_16102638330
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Palavras-chave: Human Systems Thinking; convergencia cognitivo-semántica; evolución conceptual; cartografía científica; campos científicos emergentes.
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Keywords: Human Systems Thinking; cognitive-semantic convergence; conceptual evolution; science mapping; emerging scientific fields.
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Abstract:
The fragmentation of knowledge about human systems makes it difficult to understand how perspectives centered on people, organizations, and their social environments relate within a common scientific structure. Although different traditions have examined systems thinking, sociotechnical systems, organizational complexity, and human systems, it has not yet been established whether these traditions are converging toward an identifiable field that may be termed Human Systems Thinking. The concept is understood here as a perspective that interprets people and organizations as relational, interdependent, adaptive, and multilevel systems whose behaviors emerge from interactions among their components and with their environment. This formulation finds conceptual support in [1], who extend systems thinking from the individual to the organizational level and argue that organizations can develop observable systemic cognitive capabilities. The objective of this research is to analyze the conceptual evolution of Human Systems Thinking longitudinally and assess whether related traditions show sufficient thematic, intellectual, community, and semantic convergence to support the formation of an emerging scientific field. A longitudinal mixed-methods design is adopted based on records retrieved from the Web of Science Core Collection and Scopus and published through December 31, 2025. The search strategy distinguishes a core corpus comprising studies on applied systems thinking, human and sociotechnical systems, and organizations as complex adaptive systems. The analysis integrates three programs through the Longitudinal Cognitive-Semantic Convergence Framework, a term proposed to designate a replicable procedure combining the evolution of scientific structures with the temporal transformation of their meanings. SciMAT is used to reconstruct the thematic evolution of the field according to the science-mapping approach proposed in [2]. VOSviewer is used to examine co-citation and bibliographic-coupling networks following [3], while NVivo incorporates the qualitative component through comparative coding as described in [4]. Preliminary results indicate that identification of an emerging field cannot be based exclusively on the frequency or co-occurrence of terms. It requires simultaneous examination of thematic continuity, convergence of intellectual bases, interaction among communities, and the progressive stabilization of meanings. The main contribution is the Longitudinal Cognitive-Semantic Convergence Framework, which distinguishes between the circumstantial coexistence of literatures, the formation of an interdisciplinary zone, and the emergence of a scientific field. Its application provides a methodological basis for determining whether Human Systems Thinking constitutes a scientifically grounded integrative label or remains an incipient conceptual construction.
- Camilo Giraldo Giraldo
- Mercedes Rubio-Andrés
- Santiago Gutiérrez Broncano