ESTUDIO DE INFECCIÓN DE CALIGUS ROGERCRESSEYI EN SALMÓNIDOS DE CULTIVO POR MEDIO DE TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING.
O copépodo Caligus rogercresseyi é um ectoparasita que afeta as fazendas de salmão, gerando efeitos negativos na produtividade da indústria, motivo pelo qual se tentou estudar como controlar sua taxa de infecção em espécies de salmonídeos, mas não conseguiu controlar totalmente essa praga. Este estudo consistiu em uma revisão dos dados obtidos da infecção por C. rogercresseyi em fazendas de salmonídeos na região de Aysén. Técnicas de aprendizado de máquina foram aplicadas a esses dados para estudar a presença de padrões nas taxas de infecção de C. rogercresseyi em salmonídeos de criação usando o programa Python e bibliotecas especializadas (Numpy, Matplolib, Pandas, Seaborn e Statsmodels). Os resultados da aplicação do modelo K-Means indicaram uma relação direta da taxa de infecção total com a salinidade, e uma relação inversa com a latitude e temperatura, enquanto as maiores taxas de infecção foram em Salmo salar, em comparação com Oncorhynchus kisutch e O. mykiss. Os modelos de regressão múltipla mostram uma relação inversa significativa entre o número total de Caligus infectados (fêmeas, machos, adultos e juvenis), com latitude e temperatura e uma relação direta significativa com longitude e salinidade para os dados totais e para S. salar. Enquanto para O. kisutch verificou-se que o número de Caligus adultos e fêmeas teve uma relação inversa significativa com a temperatura, enquanto que com Caligus juvenil e adulto a relação foi inversa e significativa com comprimento e temperatura. Finalmente, para O. mykiss o número de fêmeas Caligus teve uma relação direta com a longitude e inversamente com a temperatura, enquanto para os machos Caligus houve uma relação direta com a latitude e longitude, finalmente para os adultos Caligus houve apenas uma relação direta com o comprimento.
ESTUDIO DE INFECCIÓN DE CALIGUS ROGERCRESSEYI EN SALMÓNIDOS DE CULTIVO POR MEDIO DE TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING.
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DOI: 10.37572/EdArt_2602237986
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Palavras-chave: Caligus rogercresseyi, aprendizado de máquina, salmonídeos, aquicultura.
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Keywords: Caligus rogercresseyi, Machine learning, salmonidos, acuicultura
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Abstract:
El copépodo Caligus rogercresseyi es un ectoparásito que afecta a los cultivos de salmones, generando efectos negativos en la productividad de la industria, por lo que se ha tratado de estudiar cómo controlar la tasa de infección de este en especies de salmónidos, pero no se ha podido controlar del todo esta plaga. El presente estudio consistió en una revisión de datos obtenidos de infección de C. rogercresseyi de centros de cultivo de salmónidos de la región de Aysén. A estos datos se les aplicó por medio de técnicas de machine learning para estudiar la presencia de patrones en las tasas de infección de C. rogercresseyi en salmónidos de cultivo usando el programa Python y librerías especializadas (Numpy, Matplolib, Pandas, Seaborn y Statsmodels). Los resultados al aplicar modelo K-Means indicaron una relación directa en la tasa de infección total con la salinidad, e inversa con latitud y la temperatura, mientras que las tasas de infección más altas fueron en Salmo salar, en comparación a Oncorhynchus kisutch y O. mykiss. Los modelos de regresión múltiple muestran relación inversa significativa entre total de infectados de Cáligus (hembras, machos, adultos y juveniles), con latitud y temperatura y directa significativa con longitud y salinidad para el total de datos y para S. salar. Mientras que para O. kisutch se encontró que el número de Cáligus adultos y hembras tuvo relación inversa significativa con temperatura, mientras que con Cáligus juveniles y adultos la relación fue inversa y significativa con longitud y temperatura. Finalmente, para O. mykiss el número de hembras de Cáligus tuvo una relación directa con la longitud e inversa con la temperatura, mientras que para machos de Cáligus hubo un relación hubo relación directa con latitud y longitud, finalmente para adultos de Cáligus hubo solo una relación directa con la longitud.
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Número de páginas: 14
- Patricio R. De los Ríos-Escalante
- Juan Barile
- Eriko Carreño