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DETERMINACIÓN ANALÍTICA DEL NÚMERO DE INTERVALOS DE CLASES DE RIESGO DE INCENDIOS FORESTALES

La dimensión y distribución de los incendios forestales en México complica su atención, tanto desde la perspectiva de prevención como de combate, por lo que se hace necesario la ubicación de áreas prioritarias de atención, con base a ciertos criterios, como el riesgo de incendio. Esta información se presenta en cartografía temática específica; cuya clasificación implica: a) selección del número de clases de riesgo; y b) proceso para establecer los intervalos de clases. No obstante, generalmente este proceso se hace en forma subjetiva, dependiendo de la persona que especifica el método de clasificación. Para definir un proceso objetivo, soportado estadísticamente, se hace un análisis comparativo entre grupos de clases de riesgo de incendio (3 y 5), para lo cual se evaluaron los siguientes criterios de división de intervalos de clases: Intervalos iguales; Cuantiles; Rupturas naturales; e Intervalos geométricos. En esta evaluación, se usó un mapa de riesgo de incendios forestales del estado de Jalisco (México), en el cual, para definir el número de clases y el método para establecer los intervalos, se ubicaron al azar 1 000 sitios de validación (SV). Alrededor de estos sitios se delimitó una superficie de 100 km2, dentro de los cuales se contó el número de incendios forestales, dentro del período 2005-2014. Posteriormente, se asoció la clase de riesgo que correspondía a cada uno de los SV con el número de incendios ubicados en el área de 100 km2. A partir de esto, se comparó la variabilidad (desviación estándar) entre las clases generadas por cada uno de los cuatro métodos para definir sus intervalos. Los resultados sugieren que, para las condiciones del estudio, el método de intervalos iguales (II) es el más indicado para definir los intervalos de clase de riesgo de incendios. Referente al número de clases, existe una más clara diferenciación, entre las clases, al usar cinco clases.

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DETERMINACIÓN ANALÍTICA DEL NÚMERO DE INTERVALOS DE CLASES DE RIESGO DE INCENDIOS FORESTALES

  • DOI: 10.37572/EdArt_3107255985

  • Palavras-chave: Intervalo equivalente, intervalo geométrico, intervalos iguales, intervalos de progresión, rupturas naturales.

  • Keywords: Equivalent interval, geometrical interval, equal intervals, progression intervals, natural breaks.

  • Abstract:

    The dimension and distribution of forest fires in Mexico complicates their attention, both from the perspective of prevention and combat, making it necessary to locate priority areas for attention, based on certain criteria, such as fire risk. This information is presented in specific thematic cartography; whose classification implies: a) selection of the number of risk classes; and b) process to establish the class intervals. However, generally, this process is subjective, depending on the person who specifies the classification method. In order to define an objective process, supported statistically, a comparative analysis is made between groups of fire risk classes (3 and 5), for which the following criteria for dividing class intervals were evaluated: Equal intervals; Quantiles; Natural breaks; and Geometric intervals. In this assessment, a forest fire risk map of the state of Jalisco (Mexico) was used, in which, to define the number of classes and the method to establish the intervals, 1,000 validation sites (VS) were randomly located. Around these sites, an area of 100 km2 was delimited, within which the number of forest fires was counted, within the period 2005-2014. Subsequently, the risk class that corresponded to each of the VS´s was associated with the number of fires located in the 100 km2 area. From this, the variability (standard deviation) between the classes generated by each of the four methods was compared to define their intervals. The results suggest that, for the conditions of the study, the method of equal intervals (II) is the most suitable for defining the fire risk class intervals. Regarding the number of classes, there is a clearer differentiation among the classes when using five classes.

  • José Germán Flores Garnica