DESEMPENHO DAS INSTITUIÇÕES DE ENSINO BRASILEIRAS NO ENEM: UMA ABORDAGEM USANDO MINERAÇÃO DE DADOS
Neste artigo foi empregada a mineração de regras de associação via algoritmo Apriori, usando os microdados do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) por escola, disponibilizados pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP). Foram verificados os fatores que influenciam o desempenho das instituições de ensino no ENEM, tomando como base variáveis como o percentual de formação docente, taxa de abandono, taxa de aprovação e de reprovação, localização da instituição (se urbana ou rural), tipo da instituição (se pública ou privada), etc. A partir do emprego do algoritmo Apriori, espera-se obter maior entendimento sobre os fatores que podem contribuir para o desempenho positivo das escolas, propondo assim formas de ampliar o bom desempenho.
DESEMPENHO DAS INSTITUIÇÕES DE ENSINO BRASILEIRAS NO ENEM: UMA ABORDAGEM USANDO MINERAÇÃO DE DADOS
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DOI: 10.37572/EdArt_16122147711
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Palavras-chave: Mineração de Dados; Apriori; ENEM; Escolas
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Keywords: Data Mining; Apriori; ENEM; Schools
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Abstract:
In this paper we used the mining of association rules via the Apriori algorithm, using the High School National Exam (ENEM) microdata provided by the National Institute for Educational Studies and Research “Anísio Teixeira” (INEP). Factors influencing the performance of educational institutions in ENEM were verified, based on variables such as the percentage of teacher education, dropout rate, pass and fail rate, location of the institution (whether urban or rural), type of institution. (whether public or private), etc. From the use of the Apriori algorithm, it is expected to gain a better understanding of the factors that can contribute to the positive performance of schools, thus proposing ways to expand the good performance.
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Número de páginas: 13
- Raphael Magalhães Hoed
- Pedro Fábio Saraiva