DESDE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA (IAG). FUNDAMENTOS PARA PERSONALIZAR EL APRENDIZAJE CON USO DE IAG

• DOI: 10.37572/EdArt_1505269701

• Palavras-chave: Inteligencia Artificial Generativa; personalización; conectivismo.

• Keywords: Inteligencia Artificial Generativa; personalización; conectivismo.

• Abstract:

  El capítulo presenta fundamentos conceptuales para comprender la transición desde la Inteligencia Artificial (IA) hacia la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y sus implicancias para la personalización del aprendizaje. Se describe la IA como una forma de delegar decisiones a sistemas que operan sobre datos, y la IAG como modelos capaces de generar contenidos multimodales, situándolas dentro de una ecología cognitiva ampliada en la que convergen inteligencia biológica y artificial. A partir de una lectura crítica de la transición escolar moderna y de la investigación reciente sobre personalización con IA, se propone un conjunto de componentes para orientar el uso educativo de la IAG: educación incremental, flexible y distribuida; tránsito hacia currículos conectivistas y coasociados; principios pedagógicos centrados en autonomía, metacognición y co-creación; articulando entre currículum situado y currículum distribuido; y desafíos metodológicos, didácticos y evaluativos. El capítulo concluye que personalizar el aprendizaje con IAG supone un cambio de paradigma que exige redefinir el rol docente, fortalecer la agencia estudiantil y diseñar marcos éticos y normativos que eviten el ilusionismo tecnológico y las desigualdades, situando a la IAG al servicio de proyectos educativos más justos y complejos.