DESARROLLO DE HABILIDADES DIGITALES EN LA AGRICULTURA 4.0: OPORTUNIDADES PARA AMÉRICA LATINA
El objetivo de este trabajo es reconceptualizar el modelo de adopción de innovaciones propuesto por Rogers (2003) al considerar a las habilidades digitales como elementos del proceso de difusión de innovaciones de tecnologías pertenecientes a la Agricultura 4.0 como la Inteligencia Artificial [IA] y la Agricultura de Precisión [AP] por parte de agricultores que viven en países en desarrollo. Se considera a este tipo de países por la prominencia de las tecnologías mencionadas en países desarrollados y por la desventaja que genera para los países en desarrollo. Si bien la investigación (Bolfe et al., 2020) ha demostrado que los agricultores de países en desarrollo emplean tecnologías como el internet o aplicaciones móviles, el uso de tecnologías pertenecientes a la Agricultura 4.0 es muy bajo, tanto por la falta o básica estructura de Tecnologías de Información, como por desconocimiento. Y, aunque las limitantes existen, iniciar desde la parte teórica es un primer paso. De esta forma, la metodología empleada consiste en una revisión integradora de la literatura, en la que se identifica un marco conceptual de los conceptos base, se desarrolla una revisión crítica de los conceptos base y se construye una nueva perspectiva a partir de lo previamente establecido. El resultado y principal contribución es la reconceptualización del modelo de adopción de innovaciones de Rogers (2003) que incorpora el desarrollo de habilidades digitales en la primera etapa del modelo, correspondiente al conocimiento de la innovación; es decir, el momento en que una persona aprende acerca de la innovación y busca información sobre la misma. Finalmente se propone a la comunicación de la ciencia, previo análisis de factibilidad, como un elemento inicial para el desarrollo de habilidades digitales en la agricultura.
DESARROLLO DE HABILIDADES DIGITALES EN LA AGRICULTURA 4.0: OPORTUNIDADES PARA AMÉRICA LATINA
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DOI: 10.37572/EdArt_2606260867
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Palavras-chave: Agricultura, difusión, innovaciones, inteligencia artificial, precisión.
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Keywords: Agriculture, diffusion, innovations, artificial intelligence, precision.
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Abstract:
The objective of this work is to reconceptualize the Innovation Adoption Model proposed by Rogers (2003) by considering digital skills as elements in the diffusion process of Agriculture 4.0 technologies, such as Artificial Intelligence [AI] and Precision Agriculture [PA] by farmers living in developing countries. These countries are considered due to the prominence of these technologies in developed countries and disadvantage for developing nations. While research (Bolfe et al., 2020) has shown that farmers in developing countries use technologies such as the internet and mobile applications. However, adoption of Agriculture 4.0 technologies is very low due to a lack of or basic Information Technology infrastructure and a lack of awareness. Although these limitations exist, starting from a theoretical framework is the first step. The methodology employed consists of an integrative literature review in which a conceptual framework of the core concepts is identified. A critical review of these core concepts is developed. And a new perspective is constructed based on what has been previously established. The result and main contribution is reconceptualization of Rogers' (2003) Innovation Adoption Model, which incorporates the development of digital skills into the first stage of the model, corresponding to knowledge of the innovation. It is the moment when a person learns about the innovation and seeks information about it. Finally, science communication is proposed as an initial element for the development of digital skills in agriculture.
- Lourdes Mateos-Espejel