DERECHO Y DESIGUALDAD EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UN ANÁLISIS DESDE LA PERSPECTIVA DE GÉNERO
La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un factor clave en nuestras vidas, su protagonismo en la dinámica diaria de las personas resulta indiscutible. Esta omnipresencia trae consigo innumerables oportunidades y abre nuevas perspectivas, pero también retos: como es el caso de los sesgos algorítmicos de género. Los sesgos algorítmicos provocan un impacto desfavorable de la IA respecto de ciertos grupos de personas -en el caso de estudio particularmente de las mujeres- aportando respuestas parciales y/o distorsionadas. Estos desafíos convocan a las ciencias jurídicas a buscar soluciones a problemáticas complejas que requieren una visión interdisciplinaria. Por ello, este trabajo busca comprender los sesgos algorítmicos de género y sus causas - haciendo foco en la falta de participación de las mujeres en la tecnología como factor determinante- y analizar cómo se trasladan las relaciones de poder históricas entre varones y mujeres al universo digital. Se abordará la problemática desde la teoría de la autonomía relacional de Silvina Álvarez Medina y el enfoque de la interseccionalidad de la vulnerabilidad.
DERECHO Y DESIGUALDAD EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UN ANÁLISIS DESDE LA PERSPECTIVA DE GÉNERO
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DOI: 10.37572/EdArt_30092567321
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Palavras-chave: Mujeres; Brecha Digital; Autonomía Relacional.
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Keywords: Women; Digital Gap; Relational Autonomy.
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Abstract:
Artificial Intelligence (AI) has become a key factor in our lives, and its prominence in people’s daily dynamics is indisputable. This omnipresence brings countless opportunities and opens new perspectives, but it also entails significant challenges—such as algorithmic gender bias. Algorithmic biases generate adverse impacts of AI on certain groups of people—particularly women in this case study—by producing partial and/or distorted responses. These challenges call upon the legal sciences to seek solutions to complex problems that demand an interdisciplinary vision. Accordingly, this paper seeks to understand algorithmic gender biases and their causes—focusing on the lack of women’s participation in technology as a determining factor—and to analyze how historical power relations between men and women are reproduced in the digital sphere. The discussion incorporates an analysis grounded in Silvina Álvarez Medina’s theory of relational autonomy and the intersectional approach to vulnerability.
- Fermina Mauriño