CONSTRUCCIÓN DEL MARCO TEÓRICO EN PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN EN INGENIERÍA: REVISIÓN NARRATIVA Y ORIENTACIONES DIDÁCTICAS PARA ESTUDIANTES DE LICENCIATURA
Construir un marco teórico no consiste únicamente en localizar información y reunir definiciones. La dificultad aparece cuando el estudiante debe decidir qué referentes permiten delimitar el problema, cómo se relacionan y de qué manera sustentan el método y la interpretación. Este artículo analiza las funciones, los componentes y el proceso de construcción del marco teórico en proyectos de licenciatura en ingeniería, con el propósito de formular orientaciones didácticas para las asignaturas de investigación. Para ello, se realizó una revisión narrativa integrativa de aportaciones conceptuales, metodológicas y educativas, con atención a la evidencia latinoamericana y a la literatura reciente sobre inteligencia artificial generativa. El análisis diferencia teoría, marco teórico, marco conceptual, antecedentes, contexto y referentes técnicos o normativos, y examina su relación con preguntas, objetivos, hipótesis, supuestos, variables, parámetros, categorías y requisitos de diseño. Sobre esta base, se propone una ruta didáctica de cinco fases: delimitación, preparación de la búsqueda, evaluación documental, síntesis crítica y revisión de coherencia. Las matrices de análisis y el protocolo para el uso ético y verificable de inteligencia artificial acompañan esta ruta, cuyo sentido es orientar al estudiante para que construya una argumentación sustentada, en lugar de acumular definiciones, resúmenes o citas.
CONSTRUCCIÓN DEL MARCO TEÓRICO EN PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN EN INGENIERÍA: REVISIÓN NARRATIVA Y ORIENTACIONES DIDÁCTICAS PARA ESTUDIANTES DE LICENCIATURA
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DOI: 10.37572/EdArt_2809263076
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Palavras-chave: Marco teórico; formación investigativa; educación en ingeniería; escritura académica; inteligencia artificial generativa.
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Keywords: Theoretical framework; research education; engineering education; academic writing; generative artificial intelligence.
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Abstract:
Constructing a theoretical framework involves more than locating information and compiling definitions. The difficulty emerges when students must decide which references can delimit the research problem, how these sources relate to one another, and how they support methodological choices and interpretation. This article examines the functions, components, and construction of theoretical frameworks in undergraduate engineering research projects to develop teaching guidelines for research-methods courses. A narrative integrative review was conducted of conceptual, methodological, and educational contributions, with particular attention to Latin American evidence and recent literature on generative artificial intelligence. The analysis distinguishes among theory, theoretical frameworks, conceptual frameworks, background studies, contextual information, and technical or regulatory references. It also examines how these components relate to research questions, objectives, hypotheses, assumptions, variables, parameters, analytical categories, and design requirements. On this basis, a five-phase teaching pathway is proposed: problem delimitation, search preparation, source evaluation, critical synthesis, and coherence review. Documentary-analysis matrices and a protocol for the ethical and verifiable use of generative artificial intelligence support this pathway, which is intended to help students construct evidence-based arguments rather than accumulate definitions, summaries, or citations.
- Javier Montoya Ponce
- Bertha Ivonne Sánchez Luján
- María Teresa Martinez Acosta
- María Guadalupe Amado Moreno