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ANÁLISIS MULTIVARIANTE DEL RENDIMIENTO ACADÉMICO MEDIANTE R: UN ENFOQUE PRÁCTICO Y REPRODUCIBLE

Este capítulo presenta un enfoque práctico y reproducible para el análisis estadístico y multivariante del rendimiento académico mediante R. A partir de una base educativa compuesta por 150 observaciones y 29 variables, se desarrolla un recorrido progresivo que integra estadística descriptiva, pruebas de hipótesis, análisis de varianza, regresión múltiple, mediación, modelos de ecuaciones estructurales, análisis factorial exploratorio, análisis de componentes principales, análisis de conglomerados y Caras de Chernoff. El capítulo adopta una orientación aplicada, mostrando el código esencial, las salidas más relevantes y pautas para su interpretación. La secuencia permite conectar procedimientos que habitualmente se presentan de forma aislada y mantener la trazabilidad entre datos, código, resultados e interpretación. Finalmente, se incorpora un apéndice metodológico que sintetiza los principales comandos empleados y facilita la reproducción del recorrido analítico.

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ANÁLISIS MULTIVARIANTE DEL RENDIMIENTO ACADÉMICO MEDIANTE R: UN ENFOQUE PRÁCTICO Y REPRODUCIBLE

  • DOI: 10.37572/EdArt_28092630716

  • Palavras-chave: Análisis multivariante; rendimiento académico; R; reproducibilidad; estadística aplicada.

  • Keywords: Análisis multivariante; rendimiento académico; R; reproducibilidad; estadística aplicada.

  • Abstract:

    Este capítulo presenta un enfoque práctico y reproducible para el análisis estadístico y multivariante del rendimiento académico mediante R. A partir de una base educativa compuesta por 150 observaciones y 29 variables, se desarrolla un recorrido progresivo que integra estadística descriptiva, pruebas de hipótesis, análisis de varianza, regresión múltiple, mediación, modelos de ecuaciones estructurales, análisis factorial exploratorio, análisis de componentes principales, análisis de conglomerados y Caras de Chernoff. El capítulo adopta una orientación aplicada, mostrando el código esencial, las salidas más relevantes y pautas para su interpretación. La secuencia permite conectar procedimientos que habitualmente se presentan de forma aislada y mantener la trazabilidad entre datos, código, resultados e interpretación. Finalmente, se incorpora un apéndice metodológico que sintetiza los principales comandos empleados y facilita la reproducción del recorrido analítico.

  • Alberto Hananel