ANÁLISIS MULTIVARIADO DE LA TRANSFORMACIÓN ORGANIZACIONAL EN LA INDUSTRIA AUTOPARTES: APLICACIÓN DE MODELOS ADKAR, KOTTER Y REGRESIÓN MÚLTIPLE
La relación entre la gestión del cambio y la adaptación empresarial han sido temas estudiados por la ciencia administrativa, especialmente en contextos de transformación tecnológica, globalización y cambios regulatorios. Uno de los factores que establece una relación mediática entre ambos es la política salarial. A nivel internacional, la industria automotriz enfrenta transformaciones constantes impulsadas por la digitalización, la automatización y la presión por sostenibilidad. En este contexto, las empresas de autopartes mexicanas deben adaptarse rápidamente para mantener competitividad y al problema que enfrentan a la imposición de aranceles de parte de Estados Unidos de América. Este estudio combina análisis multivariado con modelos reconocidos de gestión del cambio (ADKAR y Kotter) para probar la hipótesis de que las empresas de autopartes en México que ofrecen estructuras salariales más competitivas y equitativas presentan mayores niveles de adaptación al cambio organizacional, medido a través de indicadores como participación en procesos de mejora, retención de talento clave y evolución cultural. El trabajo de investigación se ha dividido en cuatro secciones, en la primera de ellas hacemos una introducción sobre la importancia de los salarios y la adaptación al cambio de las empresas en México, en particular en el sector de autopartes, en la segunda sección se realizó un análisis bibliométrico donde se buscaron las palabras clave: “Change management”, “business adaptation”,” Technology” y “ salary gap/wage gap” en Science Direct durante un período de 23 años (2002-2025), el objetivo fue examinar las tendencias de investigación. Se recuperaron un total de 1698 publicaciones de investigación sobre los tres temas mencionados centrados en tres subáreas de interés. Business, Management and Accounting (889) Social Sciences (775) y Economics, Econometrics and Finance (423). Los datos colectados se exportaron a VOSviewer (versión 1.6.2.0) para elaborar una matriz de análisis y construir el mapa de palabras relevantes y la red de coocurrencia. En la tercera sección presentamos los datos utilizados para la construcción de los modelos ADKAR, Kotter y de regresión sugeridos para probar el objetivo de investigación. En el primer modelo, los salarios impactan las etapas de Desire (motivación para cambiar) y Reinforcement (sostenibilidad del cambio), en tanto que el segundo modelo, los salariales pueden considerarse “victorias a corto plazo” que consolidan el cambio y refuerzan la cultura. El tercer y último modelo propuesto denominado de regresión múltiple nos permitirá utilizar a las variables independientes (como salarios, participación en tríadas, ROI) para predecir el nivel de adaptación al cambio. Por regiones de México podemos concluir que la región de Tultitlán y Estado de México, lidera con los salarios más altos, posiblemente por concentración de plantas con capital extranjero, seguido por Querétaro, Nuevo León y Aguascalientes que mantienen salarios competitivos por su integración al corredor automotriz del Bajío y Ciudad de México como Morelos presentan los salarios promedios más bajos, posiblemente por menor presencia de plantas de autopartes. Los estados que liderean en tecnología son Guanajuato, Nuevo León, Coahuila, San Luis Potosí y Aguascalientes.
ANÁLISIS MULTIVARIADO DE LA TRANSFORMACIÓN ORGANIZACIONAL EN LA INDUSTRIA AUTOPARTES: APLICACIÓN DE MODELOS ADKAR, KOTTER Y REGRESIÓN MÚLTIPLE
-
DOI: 10.37572/EdArt_1610263833
-
Palavras-chave: cambio organizacional; industria de autopartes; ADKAR; modelo de Kotter; regresión múltiple; política salarial.
-
Keywords: organizational change; auto parts industry; ADKAR; Kotter model; multiple regression; wage policy.
-
Abstract:
The relationship between change management and business adaptation has been widely studied in management science, particularly in contexts of technological transformation, globalization, and regulatory change. One factor that mediates the relationship between the two is wage policy. Internationally, the automotive industry is undergoing constant transformation driven by digitalization, automation, and pressure for sustainability. In this context, Mexican auto parts companies must adapt rapidly to remain competitive and to address the challenges arising from tariffs imposed by the United States. This study combines multivariate analysis with recognized change-management models (ADKAR and Kotter) to test the hypothesis that auto parts companies in Mexico that offer more competitive and equitable wage structures exhibit higher levels of adaptation to organizational change, measured through indicators such as participation in improvement processes, retention of key talent, and cultural evolution. The research is divided into four sections. The first introduces the importance of wages and companies’ adaptation to change in Mexico, particularly in the auto parts sector. The second presents a bibliometric analysis based on searches for the keywords “change management,” “business adaptation,” “technology,” and “salary gap/wage gap” in ScienceDirect over a 23-year period (2002–2025), with the aim of examining research trends. A total of 1,698 research publications were retrieved, focused on three areas of interest: Business, Management and Accounting (889), Social Sciences (775), and Economics, Econometrics and Finance (423). The collected data were exported to VOSviewer (version 1.6.2.0) to build an analysis matrix, map relevant terms, and construct a co-occurrence network. The third section presents the data used to build the ADKAR, Kotter, and regression models proposed to test the research objective. In the first model, wages affect the Desire and Reinforcement stages; in the second, wage improvements may be regarded as “short-term wins” that consolidate change and reinforce culture. The third model, multiple regression, will use independent variables such as wages, participation in triads, and ROI to predict the level of adaptation to change. By region, Tultitlán and the State of Mexico lead with the highest wages, possibly because of the concentration of foreigncapital plants, followed by Querétaro, Nuevo León, and Aguascalientes, which maintain competitive wages due to their integration into the Bajío automotive corridor. Mexico City and Morelos show the lowest average wages, possibly because of a smaller presence of auto parts plants. The states leading in technology are Guanajuato, Nuevo León, Coahuila, San Luis Potosí, and Aguascalientes
- Anabel Martínez Guzmán
- Blanca Estela Hernández Bonilla
- Lourdes Gabriela Quiroz Salas